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如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

以下是一些出色的方法：说明法学硕士解决问题的各种方法的示意图现在，让我们深入研究每种方法并评估它们在数据集上的质量。

大模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

之前除了关系型数据库，我们还用过PostGIS做地图导航应用，2018年转载过PostgreSQL的时序数据库Timescaledb的中文手册。

大模型 PostgreSQL

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

瞄向GPT-4V的技术升级：瞄向GPT-4V，ChatGLM3 本次实现了若干全新功能的迭代升级，包括：多模态理解能力的CogVLM，看图识语义，在10余个国际标准图文评测数据集上取得SOTA；

chatglm 智普大模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

OpenAI对TDB的解释如下： TDB允许在编码之前快速地探索模型的工作原理，它能够介入模型的前向传播过程，让我们可以直观地看到某个特定操作如何影响模型的行为。

大模型调试工具

谈Agent构建平台的设计

经常出现的情况是：当进一步试图对其进行定制时，又发现它提供的封装和二次开发抽象设计不够好。

Agent 构建

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

这导致 Prompt ⼯程师和开发者的⼯作⽆法有效分离，整个开发过程效率低下。

大模型

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

因此可以很自然的想到把这样的智慧“大脑“与现有的企业应用展开协作，从而实现企业应用的智能化程度的跨越式升级。

大语言模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

Transformer遵循这种总体架构，使用堆叠的自注意力机制和逐点、全连接层，分别用于编码器和解码器，如图1的左半部分和右半部分所示。

Transformer 大模型

一个专业级 AI 聊天浏览器，开源了！

其消息发送过程，可通过以下流程图表示：该浏览器支持 Mac、Linux、Windows 等主流操作系统，现阶段对 Mac（ARM64 架构）系统兼容性最好，项目在 GitHub 仍在持续更新，Linux

开源大模型聊天

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

例如，机器学习算法可以通过大量的图像数据学习到图像的特征，并在新的图像中识别出相应的物体；也可以通过大量的自然语言数据学习到语言的规律，从而生成自然语言文本。

prompt

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

· 书生·万卷 1.0数据集概览 · · 书生·万卷 1.0文本数据集介绍 · · 书生·万卷 1.0文本-图像对数据集介绍

大模型

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

模型介绍与特点在这里插入图片描述为了深入了解Qwen1.5的实力，我们对其基础和聊天模型进行了全面评估。

Qwen1.5 开源模型

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

图源：AI产品榜 aicpb.com 而对月之暗面和

AI 大模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

一张图来看YOCO和标准Transformer的比较。

Decoder-Decoder YOCO 架构

解读提示工程（Prompt Engineering）

4 Prompt 的工作原理在试图理解Prompt 的工作原理之前，需要理解大模型是如何生成文本的。

Prompt 提示词

<...66 67 68 697071 72 73 74 75 ...>

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