文章列表-AI魔法学院

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总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

这是通过在与任务相关的数据集上训练模型来完成的。

微调大模型

Qwen7b微调保姆级教程

前方干货预警：这可能是你能够找到的，最容易理解，最容易跑通的，适用于各种开源LLM模型的，同时支持多轮和单轮对话数据集的大模型高效微调范例。

Qwen7b 大模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

结合 119K GPU 小时的上下文长度扩展和 5K GPU 小时的后训练，DeepSeek-V3 的完整训练成本仅为 2.788M GPU 小时。

DeepSeek V3 开源模型

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

我是你们的主持人混合副驾！

生成式人工智能经济学

LLM大模型推理输出生成方式总结

True, num_beams = 1 优点：解决了生成重复的问题，但是可能会出现生成的文本不准守基本的语法 Beam-search multinomial sampling 方式：结合了

大模型

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、

ChatGLM2-6B

大模型能力快速测评极简题目

(A)幽门螺杆菌病 (B)精神分裂症 (C)脊柱裂(神经管缺陷) (D)马凡斯综合征晨吐通常发生在： (A)怀孕第一阶段 (B)怀孕第二阶段 (C)怀孕第三阶段 (D)在整个孕期都是如此【逻辑能力

大模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

然而，大多数关于RAG系统的研究主要集中在语言模型的生成方面，而忽略了IR组件的作用。

RAG 检索增强

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(上）

Stable Diffusion 的强大很大一部分来源于整个社区提供的免费插件，通过集成不同的插件实现各种炸裂的效果。

Stable Diffusion 文生图

AI能赚到钱了么？

最近各种大模型密集发布，“赶上GPT4”“成为中国的OpenAI”等观点散见于各种文章。

大模型商业模式

惊艳推荐！8款好用又免费的文本转语音TTS工具

在早期，TTS技术主要依赖于预录制的声音样本，通过组合这些样本来生成语音。

TTS Maker 语音

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

然而，大多数关于RAG系统的研究主要集中在语言模型的生成方面，而忽略了IR组件的作用。

RAG 检索论文

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

Ops 工具将运维操作划分为脚本执行、文件分发两类，而运维对象主机和 Kubernetes 集群分别都实现了这两种运维操作。

AI Agent Ops 运维工具

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

Ollama与LM Studio 在IT行业，选择合适的工具就像挑选一把适合自己手型的瑞士军刀，既需要精准又要求高效。

Ollama LM Studio 对比

惊了，ChatGLM、Vicuna 等热门大模型丝滑 input，跟所有的下载上传说拜拜

你还在耗费十几个小时下载庞大的数据集和模型吗？

下载

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