文章列表-AI魔法学院

文章列表

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

这也有时被称为“顿悟”时刻，当用户理解他们为何要使用某个产品。

工作

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

这款全新模型不仅实现了在移动设备上运行 GPT-3.5 级别的能力，而且具备超强的推理、检索与代码解释功能。

MiniCPM3-4B 大模型

盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

获得CIPP/E认证代表对GDPR知识点的全面掌握，以及足够的理解数据保护&在欧洲的相关法规，并在欧洲隐私法的相关职业发展上占据优势。

工作

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

faster-whisper是基于OpenAI的Whisper模型的高效实现，它利用CTranslate2，一个专为Transformer模型设计的快速推理引擎。这种实现不仅提高了语音识别的速度，还优化了内存使用效率。faster-whisper的核心优势在于其能够在保持原有模型准确度的同时，大幅提升处理速度，这使得它在处理大规模语音数据时更加高效。

语音识别 Faster-Whisper

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

我以最常见的文生图为例，解释下 Stable Diffusion 的整体架构和工作原理。

Stable Diffusion 文生图

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

代理模式不仅可以拓展大模型的功能（比如给大模型加上网页搜索，加入知识库等），还可以规避大模型的弱点（比如需求是一段代码，但是大模型回复的内容不单单包含代码，还有一些解释语句）。

多代理模式大模型

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

值得注意的是，这文章原版为全英文，但并非繁琐深奥，任何人都可轻松理解并掌握其精髓。

提示词官方翻译

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

如果对Transformer的设计不了解也没关系，在这篇文章里都会给出图解介绍，不过还是建议大家在阅读前可先看以下文章： · 猛猿：Transformer学习笔记二：Self-Attention

开源模型

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

多模态大模型是一类采用深度学习技术构建的人工智能模型，它能够处理和理解多种类型的数据模态，如文本、图像、声音等。

OCR 大模型文字识别

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

空间时间补丁可以简单理解为将视频或图片内容分解为一系列小块或“补丁”，每个小块都包含了部分时空信息。

视频生成 sora

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

本文将指导您如何使用ChatGPT来检查论文引用的准确性、深化研究方法、提升数据分析技能、分析统计模型、提高研究效率、解释复杂概念。

ChatGPT 案例

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

train internlm_7b_qlora_alpaca_enzh_oasst1_e3 除了支持多种数据集格式外，XTuner 还针对大语言模型数据的特点，对各种数据集格式做了充分的解耦

大模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

Rerank为什么可以解决这个问题？

RAG 检索增强

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

从年初到年末，从百度文心一言到零一万物，从字节跳动到谷歌 Gemini，各种「涉嫌套壳」的事件屡次冲上热搜，随后又被相关方解释澄清。

大模型套壳

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

本文将带您深入了解Mixtral 8x7B的架构、发展历程及其技术细节，揭示其主要特点和应用场景。

开源模型 Mixtral 8x7B

<...3 4 5 678 9 10 11 12 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1