文章列表-AI魔法学院

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7个有用的Prompt参数

1、上下文窗口上下文窗口参数决定了模型在生成响应时要考虑的文本数量。

prompt

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

· 专家混合 (MoE) 架构：Mixtral 8x7B 创新地采用了 MoE 架构，该架构拥有八位“专家”和七十亿参数，能够将数据高效地分配给各自擅长处理特定任务的神经网络部分。

开源模型 Mixtral 8x7B

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

考虑上下文：根据人工智能系统及其功能定制提示。

prompt 大模型解析

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

制作过程就像进行一场对话，输入您的指令和额外知识，选择它的功能，例如网页搜索、图像制作或数据分析。

GPTs 知识库

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

首先，SD模型存放的文件夹是可以添加子文件夹的，并且支持中文，因此你可以根据自己的需求将模型进行分类存放：其次你在C站或者其他网站下载模型的时候，建议最好把该模型的效果图也下载一张下来

文生图

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

逐步解析抛开高层次的策略不谈，让我开始描述一个逐步的过程。

AI写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜背景替换只需要两分钟！

今天我将分享一个简单又高效又实用的背景替换小教程，不需要深厚的图片处理技术就可以在几分钟内轻松完成背景替换。

SD 背景文生图

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

下面就来解析一下整个过程中充满匠心的Prompt。

提示词 prompt

从 ChatGPT 系统提示中，分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧

ChatGPT的强大毋庸置疑，特别是GPT4里面的数据分析、DALL.E 3图片生成等功能，以及近期推出的GPTs功能，这些官方公布的功能都是由他们自己内部的模型开发人员编写的提示词构成的。

ChatGPT prompt

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

本文将深入解析StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用，尤其关注如何利用其制作多种商业落地案例。

文生图

分享一个结构化AI提示词模版

数据分析模板情境(S): 分析[数据主题] 目的(P): [分析目标] 受众(A): [报告阅读者] 要求(R): - 分析维度: [具体维度

提示词模板

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

THULAC：THULAC（THU Lexical Analyzer for Chinese）是由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室开发的中文词法分析工具包，其中包含了中文分词功能。

Python 分词库

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

通过将不同的表达方式映射为统一标准形式，搜索引擎可以更加全面、精准地返回用户需要的数据。

ElasticSearch 智能搜索

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

分析大量数据，给出洞察和建议,帮助企业决策。

大模型

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

本范例使用非常简单的，外卖评论数据集来实施微调，让ChatGLM2-6b来对一段外卖评论区分是好评还是差评。

开源模型

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