文章列表-AI魔法学院

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Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

这种方法的动机是管理倒排索引，倒排索引不擅长就地修改，但可以有效地合并。

向量数据库

伦敦出租车司机的遭遇，暗示了程序员的未来

这个过程需要司机记住伦敦数千条街道和众多的地标，对伦敦的地理位置有深入的了解，包括街道、建筑、公园、酒店、商店、剧院、餐馆等等。

人工智能伦理

产品经理必会的3大流程：业务流程、功能流程、页面流程（附案例）

作为产品经理，你真的能区分业务流程图、功能流程图和页面流程图吗？

产品经理流程

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

通过外部同义词文件（如synonyms.txt）管理同义词列表，ES在启动时加载该文件。

ElasticSearch 智能搜索

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

文章篇幅较长，希望小伙们可以耐心看完。

Agent

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

我们将通过实际部署示例探讨它们的核心特性和优缺点。

大模型

从声纹模型到语音合成：音频处理 AI 技术前沿 | 开源专题 No.45

它包含了两个最先进的 AI 生成模型 (AudioGen 和 MusicGen) 的推理和训练代码，可以产生高质量音频。

AudioCraft 音频

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

数据预处理数据预处理主要指如何将「文档」进行向量化。

大模型训练

EduChat：教育行业垂直领域大模型

为了解决这个问题，我们开发了一个基于情绪心理学的心理探究框架，如理性情绪行为疗法(Rationalemotional Behavior Therapy, REBT)和ABC理论(Ellis,&ensp

教育大模型垂直领域

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

这甚至导致了不同阵营的出现，比如以数据为中心、以模型为中心、以人为中心的人工智能。

大模型产品经理

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

今天，我们将探讨一位小红书博主的内容策略转变，以及这一转变如何体现了精益创业的核心理念。

文生图 AI拆解

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

但是，具体每个模型消耗多少显存，需要多少资源大模型才能比较好的运行是很多人关心的问题。

大模型

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

这篇文章介绍了GPTs如何通过Action连接各种第三方API服务，包括Notion数据库。文章还介绍了一个实用的操作简单的Action实例，即“提示词安全卫士”，通过该Action，用户可以获取最新的防注入提示词。文章还提供了GPTs连接Notion的配置流程，包括Notion和GPTs的配置步骤，以及如何编写和粘贴API代码。最后，文章指出这只是一个简单的例子，如果再结合Insert的API，这套系统能衍生出更多实用场景。

GPTs Notion

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

与此同时，通过逻辑推理、代码解释、工具调用、AI写诗、文件上传提炼大纲等一系列示例测试，我们可以直观感受到Baichuan 3与其他大模型如文心一言（4.0）、GLM 4.0、GPT-4和Claude-

Baichuan 3 大模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

这也就是我们常说的暴力搜索，你有耐心做这么麻烦的工作吗？

RAG 检索增强

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