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最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

简单总结一下这六大策略：写出清晰的指令提供参考文本将复杂的任务拆分为更简单的子任务给模型时间「思考」使用外部工具系统地测试变更写出清晰的指令描述详细的信息ChatGPT 无法判断我们隐含的想法

提示词 prompt

全球生成式 AI 应用全景图

一方面，目前大模型可以广泛适用于各类下游任务，当前已经成为了AIGC 的底层框架。

大模型

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

对于中文任务，目前推荐使用moss数据集。

大模型微调

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

提高大型语言模型的推理能力是当前研究的最重要方向之一，而在这类任务中，近期发布的很多小模型看起来表现不错，比如微软 Phi-3、Mistral 8x22B 等等。

过拟合小模型

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

主要区别是训练方式不同！

MoE 专家混合模型

实测15款AI大模型实时新闻搜索能力：金融业资讯获取哪家强？

随着AI大模型的快速发展，越来越多的工具声称具备实时信息检索能力。

AI 大模型

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

解决：提出一种高效的个性化文本图像生成方法PhotoMaker， · 它主要是将任意数量的输入ID图像编码到堆栈ID嵌入中以保留ID信息。

PhotoMaker 文生图

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

· · • 多智能体合作：多个 AI 智能体协同工作，分配任务，讨论和辩论想法，写作得到更好的结果 · 以下内容为推文转译：今年

智能体大语言模型

人工智能的应用范式呼之欲出

（CR，Cumulative Reasoning）和思维图（GoT，Graph-of-Thought），都提出了基于流程图思维的推理任务分解、执行并在检验后聚合的推理模式。

大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

在这篇文章中，我将分享如何使用Llama-2 -7b-chat模型和LangChain框架以及FAISS库执行类似于聊天机器人的问答任务，这些文档是我从Databricks文档网站在线获取的。

开源模型

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

6.统计特征分析：可以通过统计两篇文章的词频、句长、词汇丰富度等特征，判断它们是否具有相似的写作风格或模式。

Prompt ChatGPT

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

字节跳动最近推出了一款名为PersonaTalk的AI模型，这项黑科技让视频配音彻底摆脱了传统的“僵硬感”。

PersonaTalk 视频

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

南加州大学&字节提出MagicPose，一种新颖有效的方法，提供逼真的人类视频生成，实现生动的运动和面部表情传输，以及不需要任何微调的一致的野外零镜头生成。

MagicPose 视频

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

左侧的被动式 Agent 只能被动接受用户指令并生成回复，而右侧的主动式 Agent 可以通过观测环境主动推断与提出任务。

Agent 大模型

大模型压缩首篇综述来啦~

LLM-Pruner [Ma等, 2023] 采用了一种多功能的方法来压缩LLMs，同时保护它们的多任务解决和语言生成能力。

大模型

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