文章列表-AI魔法学院

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20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

1.

prompt 提示词

十大开源语音识别项目

· 使用文档：https://deepspeech.readthedocs.io/en/r0.9/ · 中文介绍：https://linux.cn/article-14233-1.

语音识别开源项目

AI 产品榜（2023年08月）5000+ AI产品排名与分析

1.总榜 TOP 100 2.7 月 100 万以上，8 月增速 TOP 20 3.7 月 100 万以上，8 月降速 TOP 20 4.8 月大于 100 万，

工作

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

它通过提示词压缩降低成本，提高RAG性能，仅使用1/4的标记就能提高性能高达21.4%。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

论文与资料论文地址：[2005.11401] Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks[1] github

大模型

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

—1— OpenAI RAG 架构设计新范式剖析 1、无向量化 RAG 架构设计新理念 RAG 技术的核心目标是解决大语言模型（LLM）在处理特定领域知识时的局限性，比如“失忆”问题或者长文本处理的高昂成本

OpenAI RAG 架构

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

大模型优化方式：1）、提示工程（Prompt Engineering）：通过设计合理的提示（Prompt），可以引导模型更好地理解任务需求和上下文信息，从而提高模型的输出质量。

知识库 RAG检索增强

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

起因是他们发布的一款名为DeepSeek V2的开源模型，提供了一种史无前例的性价比：推理成本被降到每百万token仅 1块钱，约等于Llama3 70B的七分之一，GPT-4 Turbo的七十分之一。

DeepSeek 大模型

国内外开源大语言模型一览表

1 Chinese Open Source Language Models 本草 https://zhuanlan.zhihu.com/p/626536996 https://

大模型

TypeChat 入门指南

构建 TypeChat 的分步指南构建 TypeChat 的过程非常简单 1.

TypeChat

如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

借助插件等知识增强手段已经很大程度上解决幻觉问题，基本上确保了每个引用都有出处按章节生成论文内容：让ChatGPT根据大纲逐一生成论文内容方法就是让ChatGPT一段一段写，并且添加一些限制例如：请写出第1部分论文内容

ChatGPT 写作

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

1.

大语言模型运行

大模型能力评估体系

论文参考文献详细列表：https://github.com/tjunlp-lab/Awesome-LLMs-Evaluation-Papers 该综述将整个大模型评测按照评测维度的不同分为了 5 个评测类别：（1）

大模型评估

43个商业价值很高的prompt

今天分享43个有趣而且价值很高的prompt 1、分析并改善定价策略提示: "分析我当前的[插入产品或服务]定价策略。

prompt

5个最佳开源RPA框架！

（1）Robot Framework RPA https://github.com/robotframework/robotframework Robot Framework

智能自动化大模型 RPA框架

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