文章列表-AI魔法学院

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【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

可以几乎无损地提升开发效率。

大模型产品

ComfyUI环境方面开窍了，成功跑通animatediff

我说怎么缺节点呢，昨天搜的ComfyUI_IPAdapter_plus根本不是，是在描述里有了这个词，实际下载的不是。

animatediff 文生图

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

2、提⾼记忆⼒：合理利⽤⻓期记忆知识库和多轮对话短期记忆，⽽不是单轮独⽴推理。

大模型

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

例如，著名图片生成工具Midjourney以对话机器人的形式呈现，用户只要在Discord中和它对话就能获得高质量的图片，因为Midjourney很清楚地知道：用户更关心的是我们能不能根据提示词生成优质的图片

AIGC 工作流

【Agent专题】Agent架构设计：智能体架构设计的9大核心技术全景深解析，附架构图

它的关键在于：将文档转为向量，存入数据库，再用语义查询匹配用户提问与文档段落，反馈上下文给大模型作答。

Agent 智能体架构

【开源黑科技】鹅厂PhotoMaker AI绘画工具，一键打造多风格头像！

o• 灵活的文本控制：与其他方法相比，PhotoMaker提供了更灵活的文本控制能力。

photomaker 绘画风格

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

Noam提出了缩放点积注意力、多头注意力和无参数位置表示，并几乎参与了这项工作的每一个细节。

Transformer 大模型

腾讯开源混元AI绘画大模型

这个画面质量非常强大，对古诗词的理解也很到位。

腾讯混元文生图

Fooocus更新了2.3

然后图片控制，多了一个提示词反推，基本和webui一致。

fooocus 文生图

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

这里我们可以试验一下不同采样步数下的生成效果，以宇航员骑马为例，下图展示了采样步数为10，20，30，50，70和100时的生成图像，可以看到采样步数增加后，图像生成质量是有一定的提升的，当采样步数为30

StableDiffusion 文生图

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

那第一年 OpenView 只有一个涉及 150 家软件公司的小数据集，而“产品导向增长”( PLG ) 这个词还不是一个被广泛使用的术语，更不用说是上市的 SaaS 巨头描述他们策略的方式了。

工作

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

提纲 1 简介 2 BGE M3-Embedding 2.1 训练数据构建

BGE M3-Embedding 多语音检索

我去华强北走了一圈，发现这里正被另一种 AI 包围

当然，也有专业的，提到了「AI 大模型」。

华强北 AI

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

ensp; 额外网络树视图 · NPU支持 · 支持提示词注释

SD 画图

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

无音素依赖：模型具备强大的泛化能力，不依赖音素进行 TTS，能够处理任何文字表示的语言。

Fish Speech 本地搭建

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