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两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt
角色(Role) 思考逻辑: 我们需要明确
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模型在这个任务中扮演什么角色。
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收藏!万字长文聊聊LLM Agents的现状,问题与未来
意图识别与执行包括工具使用,行为状态切
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,理解环境反馈等(环境反馈的一个例子是:LLM生成的代码运行失败,Agent根据代码解释器返回的相关错误信息进行修改)。
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掌握Prompt的6心法
对于现今智能时代的人工智能系统来说,给予
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合理有效的Prompt指令是非常重要的,因为只有恰当的Prompt,
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才能够更好地理解并精准完成人类的诸多需求。
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今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词
excel文件,或者是csv文件,它能够自己编写python代码来处理数据,而且还能自己去运行自己写出来的python代码,直接输出最直观的各种数据图表结果,如折线图、柱状图、表格等等,说白了就是一个小型的
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ComfyUI 基础教程(一)环境部署和插件安装
2.用记事本打开extra_model_paths.yaml文件,替
换
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停用词(Stop Words)的价值、收集与使用
Luhn(1958)
换
了一个思维方向,认为我们在表示信息的时候,会使用一些高频出现、但是和“noise”一样不重要的词语。
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姚班天才开发《完蛋!我被大模型包围了》游戏爆火,一日用户过万挤爆服务器
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斗智斗勇 游戏的玩法是这样的: 整个游戏一共分为五章,15个问题,每一章对应不同的主题。
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LangChain Agent 原理解析
提示词模板 要实现 Agent,我们需要先定义一套基于 ReAct 的提示词模板,示例中的 Agent 就是基于 ReAct 原理来实现的,为了方便理解,我们将官方的英文提示词模板
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忘掉 RAG,未来是 RAG-Fusion!搜索的下一个前沿:检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询
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句话说,这本书看过以后,被我大卸八块,五马分尸,可是被我勾住了。
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控制程度 使用ChatGPT时,有时候我们并不希望
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对文本进行大幅修改,您可以要求
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根据需求控制润色程度和方向,以下是一些建议词汇:
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AIGC
AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术
然后,使用嵌入模型将每个子文本块转
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基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案
· 问题解释及需求分析: 要实现语义级别的分割,而不是简单基于html或者pdf的
换
行符分割。
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