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OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

—1— OpenAI RAG 架构设计新范式剖析 1、无向量化 RAG 架构设计新理念 RAG 技术的核心目标是解决大语言模型（LLM）在处理特定领域知识时的局限性，比如“失忆”问题或者长文本处理的高昂成本

OpenAI RAG 架构

AI的百亿套壳：做船不做柱子

2024年8月，OpenAI联创Andrej Karpathy连发推文：“Cursor已碾压GitHub Copilot！”。

AI 创业

大模型实践总结

但是进行模型训练之前需要先进行模型格式转换，将HF格式转换为Alpa格式的模型文件，具体请参考官方代码。

大模型训练

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

比如：用50个字符总结由三引号分隔的文本。"""

提示词 prompt

Python几种常见算法汇总

以下是关于“Python几种常见算法汇总”的完整攻略：简介 Python是一种高级编程语言，它支持多种算法和数据结构。

编程 python 算法

Sora物理悖谬的几何解释

大语言模型的加持 Sora结合了大语言模型ChatGPT，这极大地提升了系统的性能。

Sora 解释

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

它利用机器学习和自然语言处理技术，能够自动解析网页并提取所需的信息。

MLScraper Python库

点评：六大向量数据库

俗话说：千言万语不如一张图。

向量数据库

又快又好，秒级出图的AI大模型

最近被问到一个问题，如果为了Stable Diffusion绘画，应该本着什么原则购买显卡。原则很简单：预算之内选显存最大的。

Stable Diffusion 文生图大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

ensp; 使用NN放大时更快的中断 · 放大器Extras：添加一个输入字段

Stable Diffusion 文生图大模型

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

值得注意的是，尽管我们以文本分类任务为例，实际上，任何NLP任务，例如，命名实体识别，翻译，聊天对话等等，都可以通过加上合适的上下文，转换成一个对话问题，并针对我们的使用场景，设计出合适的数据集来微调开源

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

分离资产库；本地而非Google服务器提供字体服务字体库和CSS库拆离。

SD 画图

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

什么是思考链 (CoT) 思考链（Chain of Thought，简称 CoT）是一种推理策略，通过将复杂问题分解为多个简单步骤，从而提升大型语言模型（LLM）的推理能力。

思考链提示词

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

1.动词的使用：模糊的动词使用：「改变这段文字。」

提示词写作

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

以下是对比三代模型的结构差异和关键改进：位置编码机制：RoPE -> RoPE -> RoPE 三代模型都采用了 RoPE（旋转位置编码），确保模型在处理长文本时能够高效地保留序列的位置信息

MiniCPM3-4B 大模型

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