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Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

DevToys 是一个旨在简化开发人员工作的工具集，通过提供一系列实用的工具和功能，帮助开发者提高效率，减少重复性工作。

DevToys 工具集开源

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

它比 AgentFnComponent 更复杂，但更灵活（例如，可以定义初始化变量，并且回调位于基类中）。

Agent QueryPipeline 大模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

我再写个示例 {"content":"介绍一下卡兹克 ","summary":"卡兹克其实是一个大智障，喜欢打游戏，任天堂死忠粉"}这个就叫问答对，把碎片化的大段的文章，转成一个一个的问答对数据集

LangChain 知识库

大模型在金融行业的应用场景

目前已有的大模型知识库基本上都采用 RAG 的方案构建，但是数据源多样（流程规范、产品材料、规章制度等），数据格式繁杂（文字、表格、公式、图片等），针对不同的数据都需要业务上进行单独处理

大模型金融应用

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

Groq的创新芯片设计实现了多个TSP的无缝链接，避免了GPU集群中常见的瓶颈问题，极大地提高了可扩展性。

Groq 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

本文以 Stable Diffusion WebUI 为例，使用方法参考下图： 1、基础模型：选择一个用来生成图片的模型，不同的模型可以生成不同风格的图片。

文生图 Stable Diffusion

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

纵然取得了很大的成功，但 Transformer 架构仍有不足之处，比如由于全局注意力的二次复杂性，Transformer 很难有效地扩展到长序列。

transformer 训练

4秒惊艳！Stable Cascade AI绘画神器，设计师和普通用户的无限创意新选择

源码开放性助力性价比在这里插入图片描述在推理部分，提供notebook源码，它们将引导你一步步完成模型的运行。

文生图绘画

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

“LLM 只会照本宣科”，一生变就崩溃？

Scaling Law AI大模型

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

举例说明如下图所示：图2、通过Faiss搜索得到query相关的context 3.2、用query和context填充模版得到prompt 模版示例如下，可根据问答效果自行修改

langchain

如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

同时，目前ChatGPT写论文还不能一步到位，写出的结果也比较模板化，真正的学术创新还需要作者自己的思考，所以务必要进行的人工修改，要充分理解自己所作的研究，对自己的论文负责。

ChatGPT 写作

郭德纲讲英语相声详细教程

登录heygen官网 heygen登录地址：https://www.heygen.com 点击“Sign in”,出现登录界面后切换到Sign Up，按照指引注册完成之后，就可以开始生成视频了

数字人音视频

有感情的语音合成开源模型：ChatTTS安装使用详解

写python代码准备执行按照官方示例代码来一个test.py 4.

ChatTTS 语音合成

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

随着深度学习的出现，复杂数据中的非线性特征交互是由模型学习而不是人工设计的。

大模型

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

但是，如果我们可以更进一步，使用LLM不仅将生成作为最后一步，而且将其作为完成更复杂工作的粘合剂。

AI Agent 人工智能

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