文章列表-AI魔法学院

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24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

生成器是一个基于语言模型的序列到序列模型，它接收查询和选定的文档作为输入，并预测下一个可能的单词或短语，以生成回答。

RAG 检索增强

人脸识别的开源的项目有哪些？

OpenCV：OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了许多人脸识别算法和工具。

人脸识别开源项目

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

GPT通过在大规模的无标注文本上进行自监督学习，即让模型自己从数据中学习规律，而不需要人工提供标签或反馈。

大模型

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

coqui-ai TTS实现跨语种、无需训练克隆语音的方法是基于Tacotron模型，该模型使用了一种音素输入表示来鼓励在不同语种之间共享模型容量。

coqui-ai TTS 语音

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

英文模型需要做词表扩充吗？

大模型人工智能

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

04 辅导阅读，对不懂的部分、高深专业名词进行追问如果你在阅读文档时遇到了困惑，比如看《图利的猫——史上最著名的116个思想悖论》这本书的总结时，感觉有些部分不太对劲，那就不要犹豫，直接问大模型

Ollama AnythingLLM 阅读

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

下图说明了内核融合的思想。

开源模型

国内外开源大语言模型一览表

这些模型在原版LLaMA的基础上扩充了中文词表并使用了中文数据进行二次预训练，进一步提升了中文基础语义理解能力。

大模型

超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

这些成绩不仅证明了Zephyr-7B作为小型模型的强大实力，也显示了其在多领域任务的广泛适用性。

大语言模型开源模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这篇文章中，我们证明了利用一个简单的预训练任务（即预测哪个文本描述对应当前图像）在一个从互联网上搜集的4亿个（图像，文本）对的数据集上可以取得SOTA的图像表征。

OpenAI 自然语言监督

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

一、4个衡量RAG性能的测试任务该工作将RAG评测分为4个测试维度，如图1所示： 1、噪声鲁棒性（Noise Robustness）模型能从噪声文档中提取有用信息。

大模型 RAG检索增强

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

什么是服务化的 AI Agent 什么是服务化的 AI Agent 服务化的 AI Agent 是我造的一个词，下面介绍一下这个词。

AI Agent Ops 运维工具

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

例如，著名图片生成工具Midjourney以对话机器人的形式呈现，用户只要在Discord中和它对话就能获得高质量的图片，因为Midjourney很清楚地知道：用户更关心的是我们能不能根据提示词生成优质的图片

大模型 AIGC

全球六大主流自动PPT制作工具

实时协作功能更加稳定，但价格较贵 4、mindshow （地址：https://www.mindshow.fun/） MindShow是一款智能在线PPT生成器，通过AI技术根据用户提供的大纲自动设计专业的演示文稿

自动PPT 工具

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

Transformer遵循这种总体架构，使用堆叠的自注意力机制和逐点、全连接层，分别用于编码器和解码器，如图1的左半部分和右半部分所示。

Transformer 大模型

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