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提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令对于需要大量独立指令集来处理不同情况的任务

GPT prompt

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

提示词：为名称为[具体名称，如'Cafe Aroma']的[具体业务类型，如'咖啡店']设计与众不同的矢量徽标，融入能唤起[具体主题或感觉，如'温暖和舒适']的元素。

DALL-E 提示词文生图

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

同时，这款应用实现和出圈也体现了AI 2.0时代，应用构建的不同，其生产速度与移动互联网应用有着质的改变。

提示词 prompt

主流向量数据库一览

作为一个全托管的服务，它减轻了工程师以及运维人员的负担，使得客户可以聚焦于数据内在价值的抽取。

向量数据库

剪映专业版智能补帧

1秒=1000毫秒，而帧速率是25，所以每帧播放的时间是40毫秒；现在变成8秒就是8000毫秒，同样是125帧，那每帧的播放时间变成64毫秒，也就是每张图片的播放时间变长了，所以会出现卡顿感及不流畅的感觉

剪映智能补帧

混合专家模型 (MoE) 详解

稀疏性的概念采用了条件计算的思想。

MoE大模型

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

智东西深入体验了ima后，以下是我们对这款产品的体验成果和对AI工作台未来的思考。

copilot ima 知识库

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

之前几期讲了大模型的一些部署相关，非常基础，感兴趣的同学可以参考下：手把手教你部署和理解大模型，超详细步骤，包教包会！

大模型

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

LCM的思想是，通过对原始的SD模型进行知识蒸馏（Knowledge Distillation），将其压缩为一个更小、更快的模型，从而大大减少生成所需的步数。

LCM/LCM-LoRA 文生图

AI助力Logo设计！5类关键词帮你快速获取高质量灵感

, psychotronic, Dynamic poses --ar 7:4 一个标志，上面有一只张开翅膀的强大的鹰，霓虹灯，精神电子，动态姿势--ar 7:4 五、二维卡通

midjourney logo制作文生图绘画

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

在检索器中，使用密集检索方法将查询和文档转换为高维向量表示，并计算它们之间的相似度得分。

RAG 检索论文

ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

我们使用相同的方法，右键点击新建节点，然后选择条件，再选择CLIP文本编码器。

comfyui 文生图

腾讯开源混元AI绘画大模型

为了全面比较混元大模型的生成能力，团队构建了一个4维测试集，包括文本-图像一致性、排除AI伪影、主体清晰度、美学。

腾讯混元文生图

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

与传统的特定任务模型不同，基础模型具有较强的通用性和迁移能力，能够应用于多种不同的下游任务。

论文机器人

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装

链接：https://pan.quark.cn/s/e077a832ff39 .Segment Anything使用测试左键点击图像添加一个黑色的正向标记点

Segment Anything 文生图

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