文章列表-AI魔法学院

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Langchain的一些问题和替代选择

Langchain因其简化大型语言模型(llm)的交互方面的到关注。

大模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

接入的方式也大同小异，首先检索外挂数据源中与用户给出的上下文相关的内容，合并之后做 embedding 给到所用的 llm ，最后由 llm 根据模型自己的认知，做出回答。

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如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

与 CoT 的自我一致性（CoT-SC）该方法是先前想法的改进版本。

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AI Agent / 智能体观察笔记（中）

当下状态：HJ正在写一部关于一群艺术家在一个共同空间一起居住的故事。

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四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

预训练 SFT的旅程始于对大型语言模型进行预训练，这通常在大规模未标记的文本数据上进行。

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知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

从二八法则来说，此生对你生命起着决定性作用的，也就是那20%的思维模型。

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书生·万卷：难得的中文开源数据集

搞大模型训练，最重要的就是高质量的数据集。

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改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

基于 LLM 的检索工作原理简图在LLM开发中有一个原则就是尽可能的使用大模型的能力，LLM并不只是最后作答，在关键词增强，答案一致性判定等上面都可以使用，在这里就可以利用大模型来判定生成结果最合适的候选问答

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AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

“从现在开始，不论工作还是创业，请确保自己跟AI有关。”

大模型

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

utm_content=g_1000376022 作者｜葬青前言最近大模型真的很火，从个人到公司，各行各业都在学习大模型、总结大模型和尝试应用大模型。

大模型

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

于是，他机智地调整了内容方向，开始专注于创作与猫咪相关的艺术作品。

文生图 AI拆解

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

如上所述，“提示”可能会生成答案或代码片段，这些答案或代码片段可能会引用较旧的框架版本或具有安全缺陷或错误的已弃用功能。

编程提示词 chatgpt

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(下）

Model Preset Manager | 模型预设管理器这个插件可以轻松的创建、组织和共享模型预设。

文生图 Stable Diffusion

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

2022年末，OpenAI发布了初代版本的ChatGPT。

AIGC 创业

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

基本介绍用过 SDXL 的同学，应该能切身感受到其出图质量相比之前的 SD 1.5、2.x 等版本都有了很大的提升，同时 SDXL 支持的绘画风格也很丰富，从照片、动漫、水彩，到线稿、涂鸦、剪纸，再到建筑

文生图

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