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搞了一个Dify开源知识库

在线使用地址：https://cloud.dify.ai/apps 进阶版（打怪升级）进阶版（打怪升级）：按照我对某类似产品的使用习惯，分为提示词编排、大模型、工作流、

Dify 大模型知识库

Stable Diffusion

用 Stable Diffusion 10分钟实现电商模特换装/换模特

然后根据需要填入提示词之后，就可以换模特了。

Stable Diffusion 文生图

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

2.将⽤⼾查询与问答对库匹配，找到匹配程度最⾼的问答对 3.提取该问答对的答案作为回复这种匹配⽅式充分利⽤了问答对的双向互证关系

大模型

SD入门教程七：ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器

预处理器的作用是对提供的参考图片进行处理，提取出图内的特征，后面我们将用“提取图”这个词作为统一代名词； 6.

Canny SD

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

这对于处理企业报告、统计数据等包含大量表格的 PDF 文件非常关键。

PymuPDF4llm PDF

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

一个好的Prompt具备以下几个特征: 1.提供充足的上下文让AI理解这段对话的环境非常关键。

prompt

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

嵌入的目的是为数据对象分配向量，以便它们在高维空间中的位置编码关于它们的有用信息。

Embedding 向量

如何提高RAG 的效果

3. query改写这个策略在搜索引擎中也很常见，但在RAG中这个改写分成多种类型：1. query扩展：如果原始query没有检索到相关信息或者检索到的信息质量低的情况下，可对query进行扩展或者重写

RAG 大模型

大模型检索增强生成RAG的优化

· 提示工程优化：优化模板增加提示词约束、提示词改写。

RAG 检索增强大模型

Stable Diffusion

回来啦｜ Stable Diffusion 图片背景完美替换

模型：majicmixRealistic_v6 提示词：a closeup photorealistic photograph of a rock tower with some leaves,fantastic

Stable Diffusion 文生图

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

4、Llama 3模型之所以能够成为目前最强大的开源大模型，主要是因为这四大关键要素：模型架构、预训练数据、扩大预训练规模、指令微调。

Llama 3 大语言模型

对ChatGPT最有效的Prompt！

01 — 提出正确的问题我意识到，一个简单的提示语 (Prompt) 是解决这个问题（以及其他无数类似问题）的关键。

ChatGPT prompt

国产编程大模型CodeGeex

我们使用与GPT-2相同的分词器，并将空格处理为特殊标识符，词表大小为50400。

编程

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大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

而且，研究人员发现，这个大 bug 与模型体量，问的问题什么的都没有关系。

大模型

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