文章列表-AI魔法学院

文章列表

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

语言模型的训练就是根据这个数据，来预测。

大模型

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

论文地址：https://arxiv.org/abs/2307.11760 MetNet-3：能从零星数据中准确预测天气的人工智能模型 AI通过声音在10秒内诊断2型糖尿病准确率高达89%

Prompt 大模型情感激励

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

补充：GPT系列支持insert模式；Open AI的这篇论文[5]讲解了insert模式的实现原理。

prompt 大模型

10个大模型私有化需要关注的问题

在此需要定期备份数据库和内容文件，并测试恢复过程以确保数据完整性。

开源模型

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

目前训练loss下降比较平滑，待训练完毕后，我们也将测试并开源该模型权重。

大模型微调

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

这种扩展不仅增强了模型处理复杂场景的能力，还提升了其对世界各种元素的理解和模拟能力，从而为创建更加智能和逼真的AI系统铺平了道路。

sora 视频生成

SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

ComfyUI 是一个基于节点流程式的stable diffusion AI 绘图工具WebUI，界面版块基本和stable diffusion一样，只是每个版块被拆分成节点，可以灵活控制连接，这样的工作流和完善的可复现性

文生图 comfyui

SD入门教程三：采样器及参数调整

LMS、DPMfast、LMSKarras和PLMS这几个算法则不太推荐； · 新版UniPC（Unified Predictor-Corrector）：2023年新出的算法，统一预测校正器

SD 入门教程

腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行？

话说速度方面，经测试，在RTX4060 服务器上，10秒钟音频推理，耗时接近3分钟，耗时时长比差不多1:20。

MuseTalk 数字人音频

做大模型需要的环境设置

Windows系统： conda activate your_env_name Linux系统： source activate your_env_name 激活环境后，可检查当前环境下的

开发环境

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

其原理和我们之前介绍的突破压缩极限的AI语音编解码器类似，使用深度学习网络进行压缩，TSAC这里引入Transformer结构来提升性能。

TSAC 音频工具

30条 SEO Prompt

IssuesPrompt: Check the grammar of the following content and point out the issues {content} 查找并修复语法问题提示：检查以下内容的语法并指出问题

SEO 提示词

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

} 由于数据量很大，我们无法统计出训练数据集中各任务的真实占比，但从 [1000条评测集] 数据分布可以推测出，训练数据集中同样包含：摘要、问答、分类等任务。

大模型训练

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

可以在测试提示时多生成一些，因为每个生成的图像都会有所不同。

Stable Diffusion 图生图

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

这部分请参阅策略“使用基于嵌入的搜索实现高效的知识检索”。

GPT prompt

<...64 65 66 676869 70 71 72 73 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1