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Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

你可能在使用LoRA模型时，总会因为LoRA的特定风格，影响到画面原本的人物形象，导致你可能需要不停的找新的LoRA模型去实验。

文生图

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

按照黄仁勋的介绍，B200理论上的AI性能可达20PFLOPS，是H100的五倍。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

按照黄仁勋的介绍，B200理论上的AI性能可达20PFLOPS，是H100的五倍。

芯片拼接技术

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

以下是以自己方式制作的思维导图，供学习参考 AI声音模型训练总流程 AI数据集筛选流程二、SVC和RVC声音模型网站推荐声音模型工坊 http

声音克隆数字人

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

Qwen2 系列模型在代码和数学能力上有显著提升，尤其是在长文本处理方面，其中 Qwen2-72B-Instruct 模型能够完美处理 128k 上下文长度内的信息抽取任务。

qwen 千问开源

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(下）

有了这个功能，就不再需要记住每个模型的最佳 cfg_scale、实现卡通或现实风格的特定触发词，或者为特定图像类型产生令人印象深刻的结果的设置下载链接：https://github.com/rifeWithKaiju

文生图 Stable Diffusion

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

这篇论文的作者中除了有来自斯坦福的华人教授James Zou和他的学生 Lingjiao Chen外，也包括了伯克利的计算机科学教授 Matei Zaharia，他的另一个身份是AI 数据公司 Databricks

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

2、生成式AI简介基于机器学习的数据生成器在去年发生了如此多的创新，你可以将 2022 年称为“生成 AI 年”。

文生图 SD

解玄：共相、道、基类与战略

我就说我不能见大师。

玄学科学

面向知识图谱的大模型应用

一般地，分析查询以确定作为矢量搜索起点的关键实体。

知识图谱大模型

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

这幅图描述了一个三步骤的方法来进一步训练和优化AI模型。

小型语言模型 Zephyr-7B

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

因为他像AI时代的编程语言一样，可以让提示词的开发象代码一样有规范，不但方便团队的沟通和协作，也方便对于后期的维护升级。

Prompt 提示词 Markdown

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

#1 sd提示词怎么写 *提示词之间要用英文逗号隔开 *提示词之间是可以换行的正向提示词例如：主体描述：一个女孩，长卷发，头发散开，五官精致，纤瘦。

Stable Diffusion 文生图

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

将混合专家模型（Mixture of Experts：MoE）应用于大模型中似乎是不一个不错的想法，Mistral AI发布的Mistral 8x7B模型在各项性能和参数上证明了这一点，使用了更少的参数却获得了远超于

MoE 大模型

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