文章列表-AI魔法学院

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在飞速发展的时代管理AI风险

仅仅四年后，深度学习系统就可以编写软件，根据需求生成逼真的场景，就知识主题提供建议，并结合语言和图像处理指导机器人。

人工智能伦理

让你起飞的五个Prompt框架模型

例如，面对两个截然不同的工作机会，用户可以通过考虑薪水、工作与生活的平衡、长期职业成长、公司文化和地点等因素来评估。

prompt 大模型

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

这为模型在文档分析、写作工具等应用场景中提供了强大的优势。

MiniCPM3-4B 大模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

语义切分方法2：除了discourse parsing的工具外，还可以写一个简单算法利用BERT等模型来实现语义分割。

开源模型

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

; 问询发送：opensource@xverse.cn · 商业合作

XVERSE-V 多模态大模型

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

GPT是Generative Pre-trained Transformer的缩写，是一种基于深度学习的文本生成模型。

大模型

【工具书】文生图常用的正向反向提示词以及常用词中英文对照表

最佳质量 masterpiece 杰作

文生图 prompt 提示词

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

新基准测试如何运作？

Llama 3 大模型开源

主流向量数据库一览

作为一个全托管的服务，它减轻了工程师以及运维人员的负担，使得客户可以聚焦于数据内在价值的抽取。

向量数据库

OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具

#8226;从普通PDF生成可搜索的PDF/A文件 •在图像下方准确放置OCR文本，以便于复制/粘贴 •保持原始嵌入图像的确切分辨率 •在可能的情况下，将OCR信息作为

OCRmyPDF 工具

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

本文主要内容： RAG中涉及的技术环节什么是分块分块需要考虑的四种因素分块的多种方法 RAG是一个考验技术的工作这两周发的文章大模型偏多，但如果你有阅读过前面的文章

RAG 大模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

它极速催化了“为话题而创作内容”的热潮，而不是“为单个关键词而写作”。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

pwd=s7y4 WebUI中使用Instant ID Instant ID 目前只支持SDXL，所以大模型必须选择XL模型，提示词和反向提示词简单写写就行了。

ControlNet 文生图

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

从和大家的交流中可以知道，有些人很懂，一说就会，但是不少人不太擅长这个方面，所以尽量写得通俗易懂一点。

视频 StyleGAN

几款开源的OCR识别项目，收藏备用

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git EasyOCR EasyOCR是用Python编写基于Tesseract

OCR

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