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Langchain的一些问题和替代选择

Langchain因其简化大型语言模型(llm)的交互方面的到关注。

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LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

接入，或者干脆把现有的生产环境下的搜索引擎接入等方式。

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Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

因为“信、达、雅”的翻译，可能会令模型更容易误解指令要求。

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AI Agent / 智能体观察笔记（中）

论文中介绍了一个应用大语言模型实现模仿可致信人类行为的生成式智能体。

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四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

生成伪标签接下来，SFT将模型应用于目标任务的未标记数据，以生成所谓的伪标签。

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知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

所有的主干和枝干，就是我们整个知识树的框架；所有的叶子，就是我们一生中学到的所有知识；最后结出的果实，就是模型君所谓的思维模型。

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改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

，最后导致大模型生成的结果质量不佳。

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一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

，我们看到的以大型语言模型驱动的，多智能体在沙盒环境中的可能发展形态，25个小镇居民NPC的背后是由25个智能体驱动，在沙盒环境中，围绕日常生活展开一系列的交互行为，无论是工作还是生活，智能体都在小镇沙盒中展开了完全自主驱动的自动化行为

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AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

今天的AIGC还仅在文字领域，多模态的大模型还没出来，到今年年末，Open AI在图像上的一些突破，可能会进一步让大家爆发想象力。

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谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

微软用ChatGPT把New-Bing进行了升级之后，给了业界很大的震撼，搜索的范式发生了变化，基于大模型的生成式搜索随之引入眼帘。

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为什么说AI现在还不行！

注1：真对大模型下新计算模式的技术性感兴趣可以扫文末二维码瞄瞄，这个课程是我一哥们连同知乎做的，比较正经不扯淡的课程。

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【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

以下提示词主要通过ChatGPT测试，当然，也同样可以在文心一言、智谱清言等等国产大模型中发挥很好的效果！

提示词

把ChatGPT装进二次元手办，你来吗？AI桌面机器人众筹

“ 比起云端的大模型，一个能摆在桌面上、能说话，可遥控的AI伙伴才更有意思。”

ai小车 esp32 开源

有道开源的国产语音库EmotiVoice爆火了！具有情绪控制功能的语音合成引擎！

前不久小圈为大家介绍过 Coqui 文本转语音（Text-to-Speech，TTS）模型，相比较市面上原有的开源TTS模型，Coqui 有其独特的优势，也受到了广大科技互联网爱好者的青睐

EmotiVoice 语音库

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

但很少有案例像Contextual.ai提出的基于情境语言模型（CLMs）的“RAG 2.0”那样引人注目，它旨在使标准检索增强生成（RAG）——目前最流行（如果不是最受欢迎的话）的生成式AI模型实现方式之一

RAG 大语言模型

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