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Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

LLM在此过程中充当指挥官，负责解析人类输入的任务、挑选合适的模型并产出最终答复。

Agent 大语言模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

error, cropped, worst quality, low quality, jpeg artifacts, out of frame, watermark, signature 人物肖像的负面提示

文生图 SD

垂直领域大模型的思考

如果模型没理解人们的意图，或者不会写，也能进行拒识，而不是“强行”给出一个错误的SQL。

垂直领域大模型

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

而在人的眼里，这个决策过程可能看起来像是随机的。

提示词结构化

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

研究人员提到，现有的大型语言模型在模型的每个Transformer层中使用相同的配置，导致参数在各层之间均匀分布。

OpenELM 大模型

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

• 大模型结合：通过利用大规模的数据和计算资源，训练出具有强大的自然语言理解和生成能力的人工智能模型，如GPT-3、BERT等，为SCRM提供更智能和创新的功能，如内容生成、意图识别

SCRM 大模型

Midjourneyv6创作中国龙十大技巧

四海龙王：敖广、敖钦、敖顺、敖闰东海敖广、南海敖钦、西海敖闰、北海敖顺青脸红须为东，白发须为西，橘黄发须是南，黑发须者为北中国人生活中的龙龙并不是中国特有的，许多民族都有关于龙的神话传说。

Midjourneyv6 文生图

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！！

01 文章标题生成 HEADLINES Prompt 1通用标题党生成器根据给定的主题或内容｛｛主题｝｝，请使用你的创造力和想象力，生成｛｛数量｝｝个引人注目

写文章

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

“知了”的目标人群为中小团队，在保证知识管理的核心功能的基础上，提出更简单、易维护的技术架构，力求界面UI的简洁明了，降低用户使用的门槛，达到全方位的“轻量化“：功能聚焦

大模型

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

存在的局限性：目前它只能生成固定像素的图片，对于一些细节可能表现的不够好，如人的手指、面部表情等，无法完美的展现照片级真实感。

Stable Diffusion 文生图

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

然而，这种方法往往会导致所谓的“科学怪人效应”（Frankenstein’s monster），即尽管每个部分在技术上都能独立运行，但整合后的整体性能却远未达到理想状态。

RAG 大模型

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

·可视化文本分块，支持人工干预。

RAGFlow RAG 开源

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

5.风格分析：“文字2”与“文字1”在写作风格上具有相似性，如都采用了第一人称叙述、对比等手法。

Prompt ChatGPT

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

4、向用户显示检索到的客户配置文件或相关信息，例如显示他们的姓名、人口统计数据或购买历史记录。

RAG 大语言模型

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

是的，就是这么简单，在论文的开头作者也提到人类智能的一项能力就是 Actions with verbal reasoning，即每次执行行动后都有一个“碎碎念(Observation”：我现在做了啥，是不是已经达到了目的

LLM Agent 图解

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