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国内厂商语音识别与Whisper评测:现状与概况对比
随着人工智能技术的飞速发展,语音识别已经
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为了现代社会中一个重要的研究领域。
语音识别
Faster-Whisper
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从第一性原理看大模型Agent技术
而且现在全球对Agent的关注也是非常狂热的,几个月前,OpenAI 在内部就开始高度关注智能体(Agent)领域,Deep Mind的联合创始人最近也提到下一代
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技术走向并非是
生
成
性
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一张图看懂IT人的江湖地位
含VDI/IDV/VOI等各种技术路线 超融合厂商江湖地位篇 仅代表国内市场地位及表现 云
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会议江湖地位篇
工作
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金融行业的AIGC应用
作为一个
生
成
式
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工具,FinChat可以
生
成
有关上市公司和投资者问题的答案,其训练数据包括公司最新的财务数据、季度和年度报告、投资报告、业务KPI指标等。
金融
大模型
写作
深入探讨:Agent全自动写作长篇小说技术原理解析
很多人对
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在文字创作方面都抱有很大的期望,尤其是经过我们不断地“调教”后,大家都盼望着能有一个工具,让
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稳稳地输出一本风格统一的长篇小说。
Agent
大模型
PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据
虽然pgvector是一个很棒的扩展(它的所有功能都是作为Timescale vector的一部分提供的),但它只是为PostgreSQL上的
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应用程序开发人员提供
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大模型
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大模型+人形机器人,是不是下一个风口?
特斯拉的人形机器人Optimus首次亮相是在去年官方的2022
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了自主行走、转身、停止、挥手问候等动作。
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AGI
和王小川聊再创业这一年:回应朱啸虎、谈中国AGI第三种可能
大家可能注意到,我在3月写了三篇关于中国
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的报道,合称《2024
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三部曲》。
王小川
中国大模型
Stable Diffusion
Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新!
而不是采样步骤(Sampling steps)进行精炼器(Refiner)切换 从原理上来讲精炼器(Refiner)会根据采样器和模型的训练方式(Model time steps)去做调整,使得
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文生图
大模型
大模型
九问中国大模型掌门人,万字长文详解大模型进度趋势
但是自然界还存在
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觉、听觉等感官,不容易建模。
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详解
Prompt
Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼
提供详细信息以帮助人工智能
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准确且相关的输出。
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解析
Google
再超Transformer!Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk),强于Mamba,更省资源
在嵌入输入序列后,研究者将其通过 𝑁 这样的块(𝑁 表示模型深度),然后应用 RMSNorm
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最终激活。
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Elasticsearch 中的向量搜索:设计背后的基本原理
Lucene 对 HNSW 的实现遵循 Lucene 将数据保留在磁盘上并依靠页面缓存来加速对
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繁访问的数据的访问的准则。
向量数据库
大模型
大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(下)
CAMEL是一个
成
功的双代理合作系统,代理扮演
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用户和
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助手的角色,通过多轮对话自主协作来完
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用户指令。
大模型
关于GPT-4在变笨,有人写了篇论文证实了这一点
论文试图通过多种维度评估GPT的表现为何让人感到如此不稳定和不一致,于是为GPT3.5和GPT4划分了四种能力维度,分别是数学问题,敏感问题,代码能力和
视
觉推理能力。
大模型
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