文章列表-AI魔法学院

文章列表

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· · OpenAI 兼容的 API 服务器 — 如果使用 OpenAI API，则只需替换端点的 URL。

大模型

图解 transformer——逐层介绍

换句话说，位置编码交织了一系列正弦曲线和一系列余弦曲线，对于每个位置 pos，当 i 为偶数时，使用正弦函数计算；当 i 为奇数时，使用余弦函数计算。

Transformer 大模型图解

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

AI市场格局发生新变化，创投圈的关注点再次被锁定。

大模型

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

因此想要尝试跳槽，换一份大模型方向的工作，做RLHF或者LLM-agents。

大模型面试

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

作为早期投资人，我们经常需要试用和评估新发布的对话式 AI 产品，其中比较常用的方式是通过一些 Prompts，将它们与标志性的 ChatGPT 的输出结果进行直观的横向对比。

中文评测大模型

必读！RAG好用的3种Router

kNN路由器（kNN-Router）：kNN路由器使用句子变换器对训练查询进行编码，并根据余弦相似度找到与测试查询最接近的训练查询

RAG Router

还在手写Prompt？这几大网站让你秒找大模型提示词！

强烈建议学习AI的都保存这个网站。

prompt 提示词

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

换言之，我们也可以使用两个{A组合}{B组合}进行更多的组合可能性。

文生图提示词

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

这个时候注意力得分的计算可以写成：这个时候我们变得清楚了，我们apply旋转位置编码的时候，标准的不带解压缩的实现是会将原始的K状态直接更新到拼到K前面的，而上面的矩阵运算是使用先左乘，后解压缩的方式，由于矩阵乘法是没有交换律的

Deepseek-V2 大模型

傻瓜式！一键部署ChatGLM3，免去环境烦恼+开箱即用！集成API调用！本地化界面操作！

第二部分：安装依赖+环境在启动前，你要安装好AI环境，这里参照雄哥之前的教程！

ChatGLM3 大模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

当然，除非以纯文本的形式存在，否则这些格式都可以转换为指令跟随或多轮对话的格式。

大模型

Suno音乐新手指南（手把手完整版教程）

这也是AI音乐创作有意思的地方。

suno 歌曲教程

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

使用图像编码器模型E将该图像编码到潜在空间A中，为，最后将式(3)逆变换为模型预测: 有了统一的，现在可以在和之间进行多控制融合(潜在空间A中来自模型的预测，为简洁起见，在图2中省略)

PanGu-Draw 文生图

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

SYSTEM Prompt：相比于第一个例子，本示例的Prompt要复杂许多，换做是人工都不一定能回答得很好，但是GPT的回复却非常的到位。

GPT prompt

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

在检索器中，使用密集检索方法将查询和文档转换为高维向量表示，并计算它们之间的相似度得分。

RAG 检索增强

<...63 64 65 666768 69 70 71 72 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1