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LangChain 的问题所在
LangChain 的问题在于它使得本来简单的事情相对复杂
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,由此带来的不必要复杂性导致了一种部落主义,这对整个新兴的人工智能生态系统造成了伤害。
大模型
大语言模型
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谁杀死了我们的技术教程?网络技术教程越来越少?
这个时候,那些水文作者,受到官方的关注显然会更高,而且不要以为论坛的评委真的知道什么是真正有用的技术: 首先,论坛评奖的,大部分是运营人员,很可能甚至不是技术从业者,你和一个物理学家研究
化
学,这可能么
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写作
AI写作:如何写出逻辑清晰,结构完整的文章?一个提示词帮你搞定!
指出在这种情境下面临的问题或挑战 Question(问题): 提出一个具体的问题 Answer(答案): 给出解决问题的方法或答案 这样说可能还不够清晰,举个例子: 比如你想写一篇文章,想要引导你的读者开展副业,优
化
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提示词
ComfyUI
Fooocus,webui,comfyui优缺点
fooocus简单易用是他的优点同时也注定了他的缺点,他生来就是为了生成素材,所以自由度并不是很高,不适合定制
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的工作使用。
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我为什么不看好大模型行业
第二,商业模式未来可能得到优
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一本Python爬虫的书,凭什么能畅销10W册
开发者可以利用这些库轻松地实现网页抓取、数据解析和数据存储等功能,从而简
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爬虫开发过程。
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ChatGLM
LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库
基于 Multi-Query Attention 技术,ChatGLM2-6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用:在官方的模型实现下,推理速度相比初代提升了 42%,INT4 量
化
下
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金融领域Prompt工程方法浅析
如何通过设计和优
化
提示(Prompt)去激发出大模型在特定任务的性能成为自然语言处理领域又一研究热点。
prompt
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ChatGLM3在线搜索功能升级
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检索所致的过滤气泡。
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最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V:可识别图片、视频,还可在端侧部署
在单图理解上,它取得了优于 GPT-4o mini、Gemini 1.5 Pro 和 Claude 3.5 Sonnet等商用闭源模型的表现,并进一步优
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了 MiniCPM-Llama3
minicpm
面壁
换脸
WebUI使用用InstantID,AI换脸完美版
整个过程是自动
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的,用户不需要进行任何额外的微调或训练,只需等待二十几秒,就能得到一个既符合文本描述又保留个人身份特征的定制图像。
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发现一个好东西,一键本地运行各种大模型!包括最新的Qwen1.5
GGUF通过采用紧凑的二进制编码格式、优
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的数据结构、内存映射等多种技术来保存大模型预训练结果,从而提高效率。
Qwen1.5
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硬核解读Stable Diffusion(系列二)
文生图 根据文本生成图像这是文生图的最核心的功能,下图为SD的文生图的推理流程图:首先根据输入text用text encoder提取text embeddings,同时初始
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一个随机噪音noise
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中国大模型融资暗战:罗曼蒂克的快速消亡
截至2023年9月,元璟资本在硬核科技、工业智造、产业数智
化
、跨境出海等方向,至少投资了一百五十多个集中在A轮、B轮等轮次的投资标的。
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暗战
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Stable Diffusion教程:采样器
一阶通常涉及到变量的第一导数或微分,而二阶涉及到第二导数或微分,在优
化
和采样的上下文中,使用二阶方法意味着我们不仅考虑当前的样本点,还考虑这些点如何变
化
。
画图
SD
采样器
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