文章列表-AI魔法学院

文章列表

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

CMU | 提出推理时对齐方法论文：https://arxiv.org/pdf/2410.20290 大模型训练主要包括两个部分，分别为Pre-Training 和 Post-Training

大模型研究

中国AI大模型，应该如何商业化

目前，大部分企业的应用需求主要集中在智能客服、智能推荐、智能营销等领域，其他领域的应用仍处于探索阶段。

大模型 AI

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

我应该包含哪些关键部分或元素？

prompt 提示词论文

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

我发现显示的是母公司现金流的附表，而做财务分析的话，一般以合并口径为准，于是接着重新提问。

大模型应用写作

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

Sarah 首先与 ChatGPT 分享了她的想法。

工作

openpose原理及安装教程（姿态识别）

OpenPose采用了一个双分支的网络结构，其中一个分支用于检测人体姿势，另一个分支用于检测手部姿势。

行为识别姿态识别

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

TDB通过识别对模型行为有显著影响的特定组成部分（如神经元、注意力机制头部、自编码器的潜在表示等），并自动提供这些组成部分被激活的原因解释，以及它们之间的联系，来帮助我们发现和理解复杂的模型内部工作机制

大模型调试工具

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

这个用了tile vae,潜空间分块高度不能超过160， 4,线稿上色linert,这个和canny差不多，但目前看效果还不错

Stable Diffusion 文生图 controlnet

腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行？

话说速度方面，经测试，在RTX4060 服务器上，10秒钟音频推理，耗时接近3分钟，耗时时长比差不多1:20。

MuseTalk 数字人音频

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

我们都知道在执行一个复杂的任务时，我们需要考虑多方面的影响因素，将复杂任务拆分为细小的子任务去执行。

大模型

将任意文本转换为知识图谱

流程首先，我将整个文本分成块。

知识图谱转换文本

ai出图软件Fooocus

其实现在Fooocus的分支也非常的多，比较热门的就是mre。

Fooocus 文生图

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

图1：LLaMA2-7B模型在数据集微调时，使⽤和不使⽤NEFTune的AlpacaEval胜率百分比。

NEFTune 大语言模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

解决的方式不外乎针对 table 信息做专门的保存、解码、embedding 处理，如果是 image 那就只能上 OCR 了，信息保存部分 LangChain 前两个月发布的 MultiVectorRetriever

大模型 LangChain RAG

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

而输入数据，有时会作为指令的一部分，但很多时候是独立的一部分，抽象出来会更加清晰。

Prompt 提示工程

<...63 64 65 666768 69 70 71 72 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1