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大模型
通俗解读大模型微调(Fine Tuning)
为什么要对大模型进
行
微调 通常,要对大模型进
行
微调,有以下一些原因: 第一个原因是,因为大模型的参数量非常大,训练成本非常高,每家公司都去从头训练一个自己的大模型,这个事情的性价比非常低; 第二个原因是
大模型
微调
写作
AI 爆文写作:如何用GPT写出10万+?这篇五千字长文给你答案
如果你是在打造IP,想要输出平均分以上的文章,那么答案是不
行
,目前来说就是达不到这个效果,无论什么样的提示词都一样。
AI写作
GPT
Stable Diffusion
Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法!
它通过各种短视频剪辑进
行
训练。
文本生成视频
AnimateDiff
在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧
具体就是设置里显示所有选项,然后搜索“补齐正向”勾选即可,如果你也遇到同样的问题可以尝试下,这也反映了认真看使用文档的必要性~ 2、再就是最新的 AnimateDiff 是可以支持旅
行
提示词的
AnimateDiff
SD
Stable Diffusion
超级干货,自学stable diffusion,看完这篇就够了
本期将从以下4个模块逐步讲解: sd提示词怎么写 sd模型下载 sd实用插件 Control Net插件讲解 *注意:文章内的链接不可直接跳转,需自
行
复制到浏览器打开!
Stable
Diffusion
文生图
baichuan2 有什么好的 深挖论文中涉及的知识点
最后,我们将在我们的模型与其他 LLM 之间的性能进
行
基准测试。
大模型
Github
GitHub上的RPA小工具,可以将重复、繁琐的任务自动化
例如,可以编写脚本来自动填写表格、处理电子邮件、进
行
数据输入、生成报告等。
RPA
自动化
开源
摆脱 OpenAI 依赖,8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用
Xinference 不仅支持在CPU上进
行
推理,而且在 GPU 繁忙时,可以将部分计算任务交给 CPU 来完成,从而提高系统的吞吐率。
开源模型
提示词
你要牢记的四个常用AI提示词框架:ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF,有助于获取更加稳定和高质量的内容
个性化互动:当用户希望 AI 具有特定的性格或风格进
行
互动,如幽默、正式或友好。
大模型
提示词
ChatGPT
建议收藏:超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南
如何用ChatGPT进
行
润色?
论文润色
写作
大模型
全量免费的EMO模型上架通义APP,外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一
可以说,EMO在训练中慢慢地学习了人类表达情绪的能力,并对其进
行
了编码。
EMO
阿里
全民演唱
大模型
大模型LLM基础|分词
规则分词 基于预定义的规则,如空格和标点符号进
行
文本分割。
开源模型
LLM
让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说!StreamingLLM 让无限长token成为可能
MIT、Meta AI、CMU的论文 传统AI大模型鱼一样健忘的原因 LLM都是在一定长度的数据块(或者叫做序列)上进
行
预训练的,比如Llama 2就是在4000个单词(或者叫做token
StreamingLLM
写作
大模型
领域大模型LLM训练Trick
答:在进
行
SFT实验的时候,大模型选用Chat还是Base作为基座,需要根据SFT的数据量进
行
决定。
垂直
训练
大模型
大模型
北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型!聚焦真实开发场景,专为企业私有部署设计
而在真实开发场景中,我们特别需要它对整个开发项目中的各种关联文件进
行
理解,然后再生成。
aiXcoder-7B
大模型
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