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完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性：更强大的基础模型：ChatGLM3

ChatGLM3 大模型

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

所谓专家知识通过大模型如GPT-4生成，而其搜索策略使用的是著名的蒙特卡洛树搜索。

PromptAgent 大模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

，你会发现我其实不是为了说大模型而说大模型（有点绕），我更多的是在写怎么解决企业应用中真正的难题。

RAG 大模型

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

就像学生在考试时可以查看笔记来帮助自己更好地回答问题一样，向GPT模型提供参考文本可以帮助其减少编造虚假答案的情况。

ChatGPT 大模型

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

LLM 的崛起为那些希望在应用程序中利用生成式 AI 的从业者创造了一个全新的领域。

开源模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

我们认为，规模 16 模型应该在高达 16k 上下文长度、甚至可能高达约 20-24k 上下文长度的现实任务中表现良好。

开源模型

RAG超参数调优食用指南

首先介绍超参数，超参数是模型不能从给定数据中估计的参数，是控制模型整体行为的变量。

rag 大模型

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）系统从给定的知识库中检索相关信息，从而使其能够生成事实信息、上下文相关信息和特定领域的信息。

RAG 检索

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

此外，研究也指出了模型在处理长文本和语言特异性训练方面的限制。

大模型心理

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

在大模型时代以前，比如推荐等大数据AI领域，其发展的趋势就是流程编排。

Query Pipeline 大模型

AI写作：如何用AI一键提炼文章要点，10倍提效（含提示词）

第四步，应用实践：思考如何将所学应用于实际生活或工作场景，并找出与文章主题相关的现实生活例子。"

AI写作提示词

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

另外值得一提的是，OpenAI Sora模型还可以直接生成图片，也就是说，它是一个以视频生成为核心的多能力模型。

sora 视频生成

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

本文将深入剖析 OuteTTS-0.1-350M 的技术细节、功能特性、应用场景以及使用方法，带您全面了解这款模型的魅力所在。

OuteTTS-0.1-350M 音频

AIGC工具提示词技巧

7、在书写提示词时，常用的分隔符包括但不限于以下几种：“|”：用于分隔指令和上下文，有助于模型更好地理解何时切换到不同的任务或上下文；“#”：用于分隔指令和上下文，有助于模型更好地理解何时切换到不同的任务或上下文

AIGC 提示词

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

但我并不会为此感到焦虑，这些文章成了一个经过我筛选的“图书馆”，当我需要的时候，我可以在里面找到自己想要的文章进行阅读。

Kimi Chat 阅读

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