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CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

在两个月前，研究者曾发布了针对LLM的对抗性攻击，绕过了开源和闭源聊天机器人的对齐。

大模型

掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

(小笼汤包堆放在蒸笼里的鸟瞰图，其中一个汤包被劈开，露出汤汁浓郁的内部和精致的褶皱。)

文生图摄影提示词

【万字干货】掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

(小笼汤包堆放在蒸笼里的鸟瞰图，其中一个汤包被劈开，露出汤汁浓郁的内部和精致的褶皱。)

文生图训练提示词 Midjourney

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

更进一步，我将这些信息分门别类，涵盖了100个AI细分领域，数据来源similarweb，7月的数据。

生成式AI

15种ChatGPT高频用法

语言学习资源推荐、学习计划制定、学习方法指导、练习活动建议、解答疑问、鼓励和激励、跟踪进度、文化了解 4.

大模型效率

AI爆文写作：4招，把AI变成你的写作助手

但是这一步一定要小心大模型的“幻觉”，要仔细验证AI给出的信息，也可以要求它提供信息的来源。

写作提示词创作

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

于是我开始思考，如何解决这种学完就等于忘完的尴尬窘境？

大模型

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

ChatGLM-6B简介 ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。

大模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

整个架构源于一个单一的原则：检索与请求或提示的上下文语义上有意义的数据的能力。

RAG 大语言模型

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

例子：Hailey Johnson 内在倾向：想象力、精力旺盛、有资源经验倾向：HJ是一个作家，总是寻找新的方式去讲故事。

大模型

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

上面的例子中只是一个3维向量，而实际可用的嵌入式模型中，维度要大得多，比如OpenAI提供的Embeddings接口支持1536维度，开源的中文embeddings中m3e-base支持768维度。

embedding 大数据分类

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

因为LangChain的高级RAG已经有很多资源了。

RAG 检索

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

在使用 AI 时，可以通过在输入框中输入 Prompt，然后点击“发送”按钮来开始对话。

prompt 提示词

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

如果要训练模型的话，以使用的训练模式不同，优化方式不同，所需要的计算资源会更多。

大语言模型运行

让你不怕任何事的3个顶级思维（建议收藏）

家底微薄的他，没有实力和大商行竞争，自己辛苦找到的货源，也被别人半路截胡。

灰度思维减法思维

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