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ollama本地部署自然语言大模型

之后再window中双击运行最后可以看到在我们的设置页面中出现了一个新的文件夹，这就表示设置成功了 &ensp

ollama 语言大模型部署

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

挑战假设法命名逻辑：【挑战假设】+ 停止+普遍追求+专注于+结果优势：打破传统观念，引发读者思考。

GPT-4

Stable Diffusion

Stable Diffusion LightFlow 作弊插件！一键复用工作流

三复用导出工作流数据如果我们想要保存某个工作流的数据，或者是想把某个工作流分享给其它人，那么我们就可以在设置好所有的参数数据后，直接导出即可。

流程 SD

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

WanJuan的发布填补了公开源数据的空白，有助于自然语言处理、计算机视觉等领域的技术进步，特别是需要多模态理解生成的任务。

大模型

AI 换脸——Deepfacelab 下载与安装，新手教程

双击运行批处理文件 ==extract images from video data_dst FULL FPS.bat==】和Step1 步骤一样，但是目标视频（data_dst）必须一帧不落，只设置图片格式即可

Deepfacelab 换脸

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

先具体说说Resize mode(当然上传的图片最好与生图设置的一致): 1.Just resize：调整图片为生图设置的宽高。

Stable Diffusion 图生图

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画！EbSynth插件全流程操作

接下来，我们来到“插件设置”，步骤一主要是进行拆帧和抠像。

AI编程 EbSynth 动画

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

-> 122.90s] 一方面我们当初刚好从2014年刚好开始要出去的时候国内就是三个北上广深但在海外要同时开服北美美东美西欧洲日本我还记得那个时候我们在海外如何去建立这种IDC的康碳建设基础设施建设云服务的部署那都是一个全新的挑战

faster-whisper 语者识别 ASR

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

beautiful and aesthetic, perfect lighting,detailed background, realistic, 先看看常规组合是一个什么效果（作者的批次数设为

文生图

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

作为实现我们目标的第一步，即开发能够推断合作伙伴信念状态的具身人工智能代理，我们建立了并展示了针对几个心智理论任务的计算模型。

开源模型

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

通过打开目录下的start_webui.bat来回溯、查询记忆、进行设置；最佳实践：在webui中设置开机自启动start_record.bat，即可无感记录下一切。

Windrecorder 录屏

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

下边是一份结构化提示词的详细说明： # Role: 角色：设定角色，以明确身份，在指定的任务中更专业。

prompt 大模型

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

朱啸虎：如果有1/3以上客户迁移，那估计只能卖给大厂了。

朱啸虎 AGI

ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

联合国人口预测专家估计，印度预期寿命的增长速度应该为每10年增长2岁左右。

prompt 提示词

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

xtuner 2 # 不破坏 Chat 模型对话模版，继续增量指令微调 3 xtuner train internlm_chat_7b_qlora_oasst1_e3 针对 GPU 计算特点

大模型

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