文章列表-AI魔法学院

文章列表

ChatGLM3-6B 功能原理解析

ensp; 再次发起 ChatCompletion 请求，让 LLM 生成最终答案，最后打印出 LLM 生成的最终结果这就是使用 API 调用工具的方法，更多细节可以参考官方源码[4]

ChatGLM3 大模型

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

上面的问题，都可以替换成正在面临的[更具体的问题] 4.

教育 AI 学习

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

4.

大语言模型

开源版妙鸭相机来了，无限出个人写真图（阿里达摩院出品）

创空间内置模型 [3] 人体解析模型M2FP：https://modelscope.cn/models/damo/cv_resnet101_image-multiple-human-parsing [4]

妙鸭相机

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

nbsp; denoising_strength: float = 0.72 #重绘幅度 mask_blur:int = 0 #蒙版模糊 4

文生图 api

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

去年4月10日，AI上市公司商汤科技正式发布全新“日日新SenseNova”大模型体系，以及自研的中文语言大模型应用平台“商量”（SenseChat）。

大模型钛媒体

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

起因是他们发布的一款名为DeepSeek V2的开源模型，提供了一种史无前例的性价比：推理成本被降到每百万token仅 1块钱，约等于Llama3 70B的七分之一，GPT-4 Turbo的七十分之一。

DeepSeek 大模型

在飞速发展的时代管理AI风险

例如，非自治的GPT-4模型很快就被改编成可以浏览网页、设计和执行化学实验以及使用软件工具，包括其他人工智能模型。

人工智能伦理

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

4.

suno 音乐

RAG模型的主要痛点和解决方案

痛点4：幻觉和捏造背景：由于过度依赖语言模型的先验，RAG模型经常生成看似合理但完全错误或不忠实的声明，而没有在检索的上下文中进行验证。

rag 大模型

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

4.为什么你生成的图就是跟别人不一样为什么有时候我们跟别人用的大模型、关键词、Lora还有其他参数都一样可偏偏生成出来的图就是不一样？

文生图

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

4）AutoGen：AutoGen的强项在于适配多智能体场景，处理多参与者的复杂对话情境。

知识库 RAG检索增强

职场及工作中常用的方法论总结

在使用SCQA时，并不需要严格按照“情境-冲突-疑问-答案”的顺序进行表达，而是可以调换顺序以适配不同的表达风格和情绪，一般可以分为以下4种模式：　　标准式：（SCA）情境-冲突-答案；　　开门见山式

工作

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

4、Stable Diffusion Web UI设置在开始之前，请确保你的系统上有至少 8GB VRAM 的 GPU（最好是 NVIDIA，但也支持 AMD）。

文生图 SD

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

network_dim：线性 dim，代表模型大小，数值越大模型越精细，常用 4~128，如果设置为 128，则 LoRA 模型大小为 144M。

训练

<...61 62 63 646566 67 68 69 70 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1