文章列表-AI魔法学院

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大模型训练为什么用A100不用4090

Tensor、Pipeline、Data Parallelism 就像是这样的不可能三角，相互牵制，只要集群规模够大，模型结构仍然是 Transformer，就很难逃出内存容量和网络带宽的魔爪。

大模型

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

如果重新审视新的后验胜率，我们会得到以下结果，这个结果很有趣：根据上面的计算，后验胜率等于先验胜率。

贝叶斯定理

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

娱乐和购物人工智能已经可以帮你挑选新电视并推荐电影、书籍、节目和播客。

AI智能体

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

每个消息之间以空行分隔（即最后一个字段以\n\n结尾） tips： · 如果一行字段中不包含冒号，则整行文本将被视为字段名

GPT

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

; verbose=True,)qp.add_chain(["agent_input", "react_prompt", "llm", "react_output"]) 这里还可以使用pyvis来可视化

Agent QueryPipeline 大模型

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

艺术家和设计师可以使用这些工具生成独特的视觉艺术作品，创作新颖的音乐和文学作品，甚至开发出新的艺术风格和表现形式。

GPTs 智能

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

当词表v很大时，这个通讯开销也不容忽视。

开源模型

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

我很重视语法、连贯性以及与[目标出版物或风格，例如“IEEE 标准”] 的一致性方面的反馈：[在此处粘贴您的文本]。

prompt 提示词论文

国内外开源大语言模型一览表

它独立设计接口工具，以高效地管理、调用、处理和可视化数据。

大模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

（2）SENet SENet（Squeeze-and-Excitation Networks）来自于计算机视觉领域ImageNet 2017竞赛的冠军方案，目的是通过学习的方式来获取到每个图像特征通道的重要程度

LLM 训练

LangChain Agent 原理解析

虽然 LLM 在语言理解和交互决策制定方面展现出了令人印象深刻的能力，但它们的推理（例如链式思考提示）和行动（例如行动计划生成）的能力主要被视为两个独立的主题。

大模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

深度学习的应用将更加广泛，不仅仅局限于自然语言处理领域，而是覆盖到更多的领域，如视觉、语音等。

RAG Embedding

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

数智化产品为「商铺门店、公寓酒店、楼宇园区」等场景提供智能设备组网链接、视频监控、安全消防、智慧收银等集中一体化产品方案，实现「政务信息化」中在线办公、线上审批、信息公开等数字化应用的高效运转，为中小企业带来

大模型

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

eosphoros-ai/DB-GPT 02Text2SQL 微调 https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT-Hub 03 DB-GPT 前端可视化项目

Text2SQL RLHF

ComfyUI初学者指南

如果您有一些编程经验，您可以将它们视为函数。

文生图 comfyui

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