文章列表-AI魔法学院

文章列表

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

“Capabilities”定义应用的能力，如联网、图像生成等。

GPTs 教程

GPU 性能（数据表）快速参考

2022.10 § 5.2 出口管制 2023.10 1 引言:NVIDIA GPU 的命名规则 GPU 型号名称中的第一个字母表示其 GPU 架构，包括：T代表图灵

GPU 算力

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

所以将复杂任务简化是一个非常有效的办法，有点类似于“分而治之”的策略（如下图）。

Agent 大语言模型

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

以ViT为代表的纯Transformer模型直接将图像分割为序列，通过自注意力机制学习像素间的全局依赖，在ImageNet等大规模数据集上取得了超越CNN的性能。

论文机器人

深入探讨GPTs和AI Assistant

用户可以通过对话形式，为GPT提供指令和额外的知识库，然后选择所需的能力，例如联网、绘图、分析数据等。

GPTs AI Assistant

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

通过实现从环境（包括设备、教室等）、资源（如图书、讲义、课件等）到应用（包括教、学、管理、服务、办公等）的全部数字化，在传统校园基础上构建一个数字空间，以拓展现实校园的时间和空间维度，提升传统校园的运行效率

大模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

Transformer Debugger基本能力下图展示了Transformer Debugger对某个特定的prompt是如何展示结果的。

大模型调试工具

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

ensp; pyautogui.moveTo(current_x, current_y) ``` PyAutoGUI还提供了截图、

RPA 自动化

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

大语言模型在企业应用的一些典型落地场景如： o 构建以自然语言为交互界面的应用，结合成熟的语音/图像识别、语音合成等技术，在市场营销、客户服务等领域提升客户体验。

大语言模型

2024年值得关注的Agent框架

OpenAGI: 这是一个开源的人工通用智能（AGI）研究平台，结合了针对特定任务如情感分析或图像去模糊化的小型专家模型和基于任务反馈的强化学习（RLTF）以改进其输出。

Agent 框架

当ChatGLM3能用搜索引擎时

比如搜索、编程等等国内也出现了类似的开源的，比如我前面图文中介绍的更强大的双语对话模型——ChatGLM3。

大模型应用大模型 ChatGLM

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

下图 1 为 Gemma（7B）与 LLaMA 2（7B）、LLaMA 2（13B）和 Mistral（7B）在问答、推理、数学和科学、编码等任务上的性能比较。

开源模型 Gemma

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

所有模型的性能见下图附录 D。

过拟合小模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

概述我们进行了各种各样的实验，试图延长模型的上下文长度。

开源模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

用户观察到这些模型通常缺乏“意图对齐”，意味着它们并不总是以符合人类偏好的方式行事。

Zephyr-7B 大语言模型

<...61 62 63 646566 67 68 69 70 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1