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基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

什么是Agent 这里的Agent 指的是智能体，可以追溯到明斯基的《society of mind》一书。

大模型 Agent

世界顶级七大管理工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析

策略方案按SWOT比较结果，得到以下四种： ✅投入资源加强优势能力、争取机会（SO：最大与最大策略） ✅投入资源加强优势能力、减低威胁（ST：最大与最小策略） ✅

管理工具

金融行业的AIGC应用

作为一个生成式 AI 工具，FinChat可以生成有关上市公司和投资者问题的答案，其训练数据包括公司最新的财务数据、季度和年度报告、投资报告、业务KPI指标等。

金融大模型

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

工作流: 在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程，利用以下所有功能以及更多功能。

Dify 开源工具

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

请依据以下关于如何最大化文章标题点击率的最佳实践进行操作。

GPT-4

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

在这里不论是langchain选择了命令式的langchain template，还是今天要介绍的主角llamaindex选择的声明式的QueryPipeline，以及在此之前已经发布了数据处理阶段的pipeline

Query Pipeline 大模型

大模型能力快速测评极简题目

2008年全球票房最高的电影由谁执导？

大模型

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

思考： LLM作为大脑我们需要的是全局思维能力；因此，需要通过更多的指令微调来提高LLM的通用推理能力，而不是面向某个领域的专项微调。

大模型

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

上图，从最左边加载模型开始，经过中间的CLIP Text Encode对关键词Prompt做处理，加入一个初始的Latent Image，然后是采样器，VAE解码，最后得到生成的图像。

comfyui 文生图

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

评估各家大模型产品的性能指标，为企业提供参考依据。

大模型调研

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

而它强大的能力主要体现在数据分析这块，能够支持上传数据文档，如excel文件，或者是csv文件，它能够自己编写python代码来处理数据，而且还能自己去运行自己写出来的python代码，直接输出最直观的各种数据图表结果

prompt 提示词

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

向量还集成在 Elasticsearch 的脚本 API 中，允许执行精确的强力搜索，或利用向量进行重新评分。

向量数据库

中本聪的Web3之路

这引发了以太坊社区的分裂和争议，最终导致了以太坊和以太坊经典两条分叉链的产生。

token 比特币加密货币

AI换脸工具:facefusion使用心得

gpen_bfr_256, gpen_bfr_512: GPEN（Generative Perturbative Networks）是一种面部增强网络，它的不同版本支持不同的解析度

FaceFusion 文生图

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

这两大学派最根本的观点在于看待世界的方式不同：频率学派认为世界是客观的，必须通过大量独立采样来获得统计均值，不能先给出一个主观的先验概率（假设）；贝叶斯学派则认为概率是一种信念度

贝叶斯定理

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