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谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

但是，目前在腾讯云开发者社区…… 水文作者的夸夸群技术论坛，还喜欢的一件事，就是搭建自己的作者流量群。

技术技术教程

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

nbsp; 适⽤于QLORA 本文亦展⽰了NEFTune通过使⽤Quantized Low Rank Adapters (QLORA) 在受限资源环境中提

NEFTune 大语言模型

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

此方法的优势包括较短的训练时间和无需额外采样，为开放大型语言模型(LLMs)的发展和微调提供了新方向。

小型语言模型 Zephyr-7B

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

在推理计算量方面，Feed Forward 层消耗了超过一半的计算资源，而Embedding 层几乎不需要算力。

BERT 语言模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

· § 这个系统的开发只能靠一个【平面设计师】兼【算法工程师】兼【LLM微调算法工程师

大模型

PPT又又有新突破了！智谱AI代码流造PPT

对比小米/华为/iPhone销量柱状图（数据源：附件_sales.xlsx） 2.

PPT 制作 AI

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

大多数目标用户应该都有长期跟进的目标公司，所以不如将公司的权重提升上来，或者考虑下在初期仅仅围绕公司这个一个场景来讲相关资源串起来。

Reportify 读财报

ChatGLM3在线搜索功能升级

它会在搜寻结果中引入其他独立来源的内容，总数多于400个，其中包括像维基百科般的众包网站、其他搜寻引擎（如Bing、Yandex、Yahoo!

ChatGLM3 搜索

数字人：从科幻走向现实的技术革命

它们可以根据学生的学习进度和需求进行个性化教学，提高教育资源的利用效率和教育质量。

数字人语音

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

LangSmith 也针对 Ragas 做了一些集成方面的优化，效果评估一直就是 LangSmith 的主打方向，话说回来，类似 Debug、Prompt 版本管理、效果评估、效果比较这些功能确实是当前阶段大模型开发过程里面需要的

大模型 LangChain RAG

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

早在60年代，我们就开始研究专家系统，现在仍然被用于诊断。

生成式人工智能经济学

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

而GPT-1，作为先驱者，用Transformer架构和无监督学习打开了新世界的大门。

语言模型提示词 GPT-4

让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

但是对于大多数人来说，Prompt 其实也不太好编写，很多时候写的提示词往往词不达意，所以今天给大家推荐 FlowGPT 这个开源提示词分享社区，它里面是全球的 AI Prompt

prompt 提示词 FlowGPT

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

这整个过程API费用只需4美元，而且Agent是开源的！

Agent

ChatGPT Prompt提示词课程（斯坦福吴恩达 | OpenAl）指南篇极简笔记

ensp; 模型的限制：模型会产生幻觉（看起来合理却不正确的内容）方法： 1、按照上述原则设计prompt 2、要求模型先从原文中找出任何相关的引用，然后基于这些引用回答问题，并且可以追溯答案回源文档

prompt 大模型

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