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构建开源多模态RAG系统

只需提供要识别的视觉类别的名称，CLIP就可以应用于任何视觉分类基准测试，类似于“零次学习”。

RAG 大模型

金融行业的AIGC应用

例如，基于历史股价数据，GPT-4可以帮助我们识别潜在的买卖信号，或者优化交易算法以减少滑点和交易成本。

金融大模型

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

2.4、更好地处理模糊查询语义搜索可以通过识别与问题相关的最相关段落来消除查询的歧义。

知识库 langchain

AI异常值案例库第2期，5个灵感案例，新型流量获客法和产品形态

证件照新型P图法大部分人都会有对职业照的需求，无论是学校要填写的资料，还是找工作的简历但穿一套西装去拍一组职业照是比较麻烦的事情，甚至还贵以往的方法是用PS把衣服覆盖上去，但总是会很别扭

文生图

精通百种语言的翻译AI来了！Meta推出，免费、开源！

它可以自动识别输入和输出的语言类型，无需额外的语言标识模型。

大语言模型

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

以下是Gemma的版本和型号参考： 2b 和 7b：表示模型的参数数量，分别是2亿和7亿参数。

ollama gemma qwen

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

Euler与Euler a的差别的“a”是祖先采样器，产生的画面不收敛。

Stable Diffusion采样器

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（全能型）

HyperdetailedPhotography,Cinematic,Movie Still,Mid Shot Photo,Full Body Photo,Skin Details 特点堪称摄影级别的模型

stablediffusion sd 文生图

12个RAG常见痛点及解决方案

所以就需要一些高级检索策略来决绝这个问题，当答案没有达到期望的粒度级别时，可以改进检索策略。

RAG 大模型

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

图2 BERTBASE 各层所占存储空间和算力显然，在数据存储空间方面，Feed Forward 层占据了约一半的空间，Embedding层和Linear before Attention 层分别占据约四分之一的空间

BERT 语言模型

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

而AI在历史上大多数火在少部分的群体，比如科研人员，他们之间会比拼谁的模型识别准确率更高；比如有限的几个大公司，微软，谷歌，deepmind，谁又刷新了某个人工智能的榜单。

生成式AI

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

（别用Excel打开！！！）

文生图

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

#8226; 大模型结合：通过利用大规模的数据和计算资源，训练出具有强大的自然语言理解和生成能力的人工智能模型，如GPT-3、BERT等，为SCRM提供更智能和创新的功能，如内容生成、意图识别、

SCRM 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

Euler与Euler a的差别的“a”是祖先采样器，产生的画面不收敛。

Stable Diffusion 采样器

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

我们分析了多个研究小组的成果，特别关注这些算法在广泛使用的 HumanEval 编程基准测试中的表现。

智能体大语言模型

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