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开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

Gemma 官方页面：https://ai.google.dev/gemma/ 本次发布包含两种权重规模的模型：Gemma 2B 和 Gemma

开源模型 Gemma

如何使用ChatGPT写论文

下面我们一起来学习不同的ChatGPT指令吧~ 一、细节性指令 1.

ChatGPT 写作

用ChatGPT快速完成论文全流程

另一方面，一些研究者在选题上感到无从下手，这通常是因为他们没有进行足够的文献回顾。

ChatGPT 写作

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

值得一提的是，langchain在近日发布的0.1.0版本引入的agent自定义框架langgraph也是这方面的一个证明（注意：它并不是DAG方式实现）。

Query Pipeline 大模型

SD入门教程六：ControlNet基础入门

安装ControlNet方法还是挺多的，如下几种方案：方案一：界面安装 1.

ControlNet 文生图

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

安装完成后，先在Python终端里测试一下： import torch from TTS.api import TTS 如果报下面这个错误

coqui-ai TTS 语音

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

前面做了基本的引入和介绍，一方面，针对智能对话，预训练对话模型已经成为基础模型；另一方面，对于整个对话系统来讲，都是围绕着知识展开的。

大模型

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

行为偏好数据集：这部分数据是经过人工筛选的，仅包含2,000个样本，但它们在对齐人类偏好方面发挥着关键作用，需要注意这部分数据没有在当前项目中公开。

大模型

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

上面的问题，都可以替换成正在面临的[更具体的问题] 4.

教育 AI 学习

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

下面来看基于 Assistants 的新架构： OpenAI 的 Assistant 助手与 Retrieval 检索工具。

检索增强生成大语音模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

写在前面 Sora 是 OpenAI 在24年2月14号发布的超强视频生成AI，旨在探索AI如何在理解真实世界运动和交互方面做得更好本文的文字部分，由 WebPilot

视频生成 sora

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

，效果评估一直就是 LangSmith 的主打方向，话说回来，类似 Debug、Prompt 版本管理、效果评估、效果比较这些功能确实是当前阶段大模型开发过程里面需要的，如果有想在这一波里面通过「卖水」

大模型 LangChain RAG

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

这就是ChatGPT界面的样子。

ChatGPT Prompt

【AI绘画】入门英文名词解析

神经网络文本学习），而无须专业的集群GPU来进行深度学习才能使用）操作简单，出图快，平均10-20秒，画人物很强，西方魔幻风格其实AI绘画从21年起就开始快速发展，但只有sd项目开源（关于开源下面有论述

文生图 AI绘画

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