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大模型能力快速测评极简题目

20 X的平方等于9，X等于多少给以下数字排序：3457，9823，3876 假设一面凹面剃须镜的焦距为33cm，此时有一个古龙水瓶放置在镜子前面93cm处，请计算: 1.它在该镜上的影像位置和图像的放大率

大模型

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

据悉，朱文佳是字节跳动大模型业务中的“隐形领队”——是字节跳动语言大模型负责人与图像大模型团队负责人的间接和直接汇报对象。

Coze 聊天机器人

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

超自然语音合成、语音识别、语音翻译、声音匿名、AI 作曲和语音生成七大类算法能力，可用于音频会议纪要整理、智能语音机器人等场景； § § 星辰多模态大模型，支持文生图、

开源大模型电信

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

下图 1 为 Gemma（7B）与 LLaMA 2（7B）、LLaMA 2（13B）和 Mistral（7B）在问答、推理、数学和科学、编码等任务上的性能比较。

开源模型 Gemma

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

所有模型的性能见下图附录 D。

过拟合小模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

概述我们进行了各种各样的实验，试图延长模型的上下文长度。

开源模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

之前除了关系型数据库，我们还用过PostGIS做地图导航应用，2018年转载过PostgreSQL的时序数据库Timescaledb的中文手册。

大模型 PostgreSQL

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

我们做的第一件事是让 GPT 对用户查询的意图进行分类。

大模型

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

模型介绍与特点在这里插入图片描述为了深入了解Qwen1.5的实力，我们对其基础和聊天模型进行了全面评估。

Qwen1.5 开源模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

用户观察到这些模型通常缺乏“意图对齐”，意味着它们并不总是以符合人类偏好的方式行事。

Zephyr-7B 大语言模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

这一点类似于我们优化推荐系统，并非简单的优化精排模型，而是需要端到端的从召回，粗排，精排，重排环节作为整体来优化，避免形成错配，如图出现不对齐现象，不管精排模型如何优化都难以达到好的优化目标。

RAG 大模型

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

而成年人的平均阅读速度在每分钟200-300个单词之间，不过不同的人差别很大，下图展示了一些研究结论：可以看到，根据相关的研究，高中生的阅读速度是每分钟300个单词左右，而成年人在每分钟

大模型

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

“Capabilities”定义应用的能力，如联网、图像生成等。

GPTs 教程

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

使用单词的向量搜索你可以用单词或句子做同样的事情，而不是图片。

大模型

AI音乐热潮下，“神曲工作室”率先失业

AI作图 by娱乐资本论从AI内容刚出现的时候起，抖音等平台就紧急采取了一些限流措施，如要求所有AI生成的内容必须明确标注，以及禁止没有真人出镜的直播活动等。

音乐音频

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