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基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

论文内的性能如下图：好了，以上就是Gemma的简单介绍，有兴趣的小伙伴可以看下原文：传送门：https://blog.google/technology/developers

ollama gemma qwen

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

Agent 图解我可以通过可视化和实例来进一步解释 Agent 的概念：Agent 是让 LLM（大型语言模型）具备目标实现的能力，并通过自我激励循环来实现这个目标。

大模型

预训练对话大模型深度解读

不过创始人为Transformer和LaMDA的作者，估值超过10亿美元，是角色扮演类聊天机器人，主要功能包含：与AI扮演的角色自由聊天通过定义角色描述自由创建角色通过声音、图片和橘色进行多模态交互

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2408.07055 项目地址：https://github.com/THUDM/LongWriter 本文所附图片均来源于论文开源项目

写作长文本

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

预训练与其他微调方法一样，Freeze监督微调的第一步是在大规模图像数据上对卷积神经网络（CNN）模型进行预训练。

大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

基于 LLM 的检索工作原理简图在LLM开发中有一个原则就是尽可能的使用大模型的能力，LLM并不只是最后作答，在关键词增强，答案一致性判定等上面都可以使用，在这里就可以利用大模型来判定生成结果最合适的候选问答

大模型

大模型能力快速测评极简题目

20 X的平方等于9，X等于多少给以下数字排序：3457，9823，3876 假设一面凹面剃须镜的焦距为33cm，此时有一个古龙水瓶放置在镜子前面93cm处，请计算: 1.它在该镜上的影像位置和图像的放大率

大模型

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

据悉，朱文佳是字节跳动大模型业务中的“隐形领队”——是字节跳动语言大模型负责人与图像大模型团队负责人的间接和直接汇报对象。

Coze 聊天机器人

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

超自然语音合成、语音识别、语音翻译、声音匿名、AI 作曲和语音生成七大类算法能力，可用于音频会议纪要整理、智能语音机器人等场景； § § 星辰多模态大模型，支持文生图、

开源大模型电信

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

之前除了关系型数据库，我们还用过PostGIS做地图导航应用，2018年转载过PostgreSQL的时序数据库Timescaledb的中文手册。

大模型 PostgreSQL

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

我们做的第一件事是让 GPT 对用户查询的意图进行分类。

大模型

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

模型介绍与特点在这里插入图片描述为了深入了解Qwen1.5的实力，我们对其基础和聊天模型进行了全面评估。

Qwen1.5 开源模型

希音面试：SSE 底层原理是什么？快20年了，为何突然爆火？

短轮询的流程图2、长轮询 (Long Polling): 原理：使用长连接请求数据。

SSE 大模型

【分享】SDXL模型最佳拍档！COMFY UI上手指南

如果遇见上图这种缺模块的情况，直接通过管理器安装缺失模块即可。

大模型

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

而成年人的平均阅读速度在每分钟200-300个单词之间，不过不同的人差别很大，下图展示了一些研究结论：可以看到，根据相关的研究，高中生的阅读速度是每分钟300个单词左右，而成年人在每分钟

大模型

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