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金融行业中 Fintech 的应用场景

量化交易的本质是你对股票的理解，把它转换成为交易策略的代码自动去完成执行。

Fintech 金融

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

如下图所示，是来自OpenAI做tokenzier的例子： tokenizer是将原始数据转换成整数数值（OpenAI提供了一个开源实现：byte pair encoding：https://www.datalearner.com

大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

解决方案： - 通过专用的交叉注意力变换器层来加强上下文化。

rag 大模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

和 “换行”来分割句子。

RAG 大模型

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

曾经看过一个演讲，让我印象深刻，前半段是这样说的： “我想中国人可以更加开放，对隐私问题没有那么敏感，如果他们愿意用隐私交换便捷性，很多情况下他们是愿意的，那我们就可以用数据做一些事情。”

大模型

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

对于图像-文本数据，作者将文本数据按1:3比例分割，使用文本转语音（TTS）技术将初始四分之一文本转换为音频描述。

Baichuan-Omni 多模态大模型

最新最全的开源中文大语言模型列表

FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples/Aquila 简介：由智源研究院发布，Aquila语言大模型在技术上继承了GPT-3、LLaMA等的架构设计优点，替换了一批更高效的底层算子实现

大模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

目前无论是中国还是美国，新的共识正在逐渐形成：第一是Agent需要调用外部工具，第二是调用工具的方式就是输出代码——由LLM大脑输出一种可执行的代码，像是一个语义分析器，由它理解每句话的含义，然后将其转换成一种机器指令

大模型

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

小的时空碎片会在视频序列的各个维度上重复出现，特别是空间和时间维度之间进行交换时，因而可以对其在时间域与空间域的表征做关联分析，慢逆时针有可能是快顺时针的假象，也可能就是慢逆时针。

sora

Falcon 180B 开源影响了谁？

Face 的中国区负责人王铁震告诉AI科技评论，Falcon 180B的作者对此也很诧异，说他们绝对没有在数据集里刻意加一些中文的东西，但是他们在训练的过程中就已经发现这个模型好像可以做一些简单的中英文转换。

大模型

【万字长文-进阶教程】一文带你从入门到精通ChatTTS, 手把手教你固定音色、设置语速、添加停顿词、口头语、笑声！！

True) 进阶篇:ChatTTS教程-生成长文本的语音(超过30秒) 目前ChatTTS一次性只支持30秒以内的语音生成，当你一次生成文本过多时，会截取前30秒的，之后的文本将不会转换为语音

chattts tts 文生语音

中本聪的Web3之路

全民应用的去中心化价值网络的离我们还有多远去中心化的价值网络是一个基于区块链、加密货币、非同质化代币（NFT）、去中心化自治组织（DAO）等技术的去中心化的互联网，它可以让用户在网络上创造、交换和拥有价值

token 比特币加密货币

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

在程序员输入时候，直接给出建议的方案，程序员可以快速选择采纳、切换方案或者无视。

大模型产品

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

AST（音频频谱图变换器）采用了类似于ViT的Transformer架构来处理音频频谱图像。

大模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

张鹏（GLM 大模型）：我想换个角度来看这件事。

大模型详解

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