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最透彻的大模型PPO原理和源码解读

所以，在写这篇文章时，我直接从一个RLHF开源项目源码入手（deepspeed-chat），根据源码的实现细节，给出尽可能丰富的训练流程图，并对所有的公式给出直观的解释。

PPO 大模型源码解读

大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

ensp; "arguments": { "a": 33, "b": 77 } } } 这叫工具调用意图，

Function Calling 大模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

Steel LLM对开源数据集的处理流程如下图所示。

LLM 训练

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

最后我会再放一张脑图，没空看的可以收藏一下文章，然后滑到最后去保存脑图。

提示词 prompt

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

首先，通过特征提取器将原始音频输入变换为对数梅尔声谱图 (log-Mel spectrogram)。

语音转文字 whisper

AIGC大模型，潮水褪去之后

目前行业内凝聚了足够多的共识—— 小模型微调没什么大用，但是因为有自有模型可以对外融资。

大模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

· 举例及标答如下图片来源于网络用户：根据文档内容，征信中心有几点声明？

开源模型

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

3 是自己可控的，本篇也会着重介绍可迭代的 AI Agent 技术路线。

AI Agent Ops 运维工具

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

下图为“BRTR”原则的图解。

ChatGPT 大模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

经典案例：文本分类 2、CNN（卷积神经网络）时间：20世纪90年代末至21世纪初关键技术：卷积运算和池化操作处理数据：适合处理图像数据应用场景：计算机视觉、图像分类、物体检测等 CNN

大模型学习

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

但每每提及发明且推广了PDF的Adobe公司，人们可能最先想到的是Photoshop，毕竟PS或者“P图”已经成为了编辑图片的代名词。

工作

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

下图是Sora跟其他模型在生成视频能力上的一些对比：在OpenAI发布Sora之前，业界基于大模型生成视频的主要平台有Pika、Runway、Moonvalley等，但是这些平台视频生成默认都是几秒中

视频生成 sora

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

在此之前，传统的语言模型通常只能生成符合语法规则的句子，但往往无法理解用户意图，导致生成的输出与用户期望不符。

大模型训练

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

从而提供市场足迹的直观视图。

prompt 提示词

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

智能体模拟，力图更加拟人可信。

AI Agent 大模型人工智能

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