文章列表-AI魔法学院

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LangChain 的问题所在

思考 4：Front Row（软件）由 Apple Remote 或键盘功能键控制。

大模型大语言模型

在飞速发展的时代管理AI风险

例如，非自治的GPT-4模型很快就被改编成可以浏览网页、设计和执行化学实验以及使用软件工具，包括其他人工智能模型。

人工智能伦理

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

4.

suno 音乐

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

4、具身多模态语言模型(Embodied Multimodal Language Models)：如R3M，将视觉、语言与机器人动作相结合进行学习。

论文机器人

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

定义4：压缩就是泛化。

泛化大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

AutoGPT：应用GPT-4的能力，可以根据用户目标持续生成任务并执行的智能体。

大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

它不仅具备GPT-4等大型语言模型的基本功能，还包括各种实用的外部工具和长/短期记忆管理。

大模型

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

4.为什么你生成的图就是跟别人不一样为什么有时候我们跟别人用的大模型、关键词、Lora还有其他参数都一样可偏偏生成出来的图就是不一样？

文生图

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

4）AutoGen：AutoGen的强项在于适配多智能体场景，处理多参与者的复杂对话情境。

知识库 RAG检索增强

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

network_dim：线性 dim，代表模型大小，数值越大模型越精细，常用 4~128，如果设置为 128，则 LoRA 模型大小为 144M。

训练

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

4.

Coze 多智能体

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

4.Bot智能体可发布到多个平台扣子做好的Bot，可以发布到多个平台应用。

Kimi 扣子Coze 大模型

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

4.

大语言模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

4、如何提高RAG性能在生产中提高RAG性能的技术以下是在RAG流程的不同阶段可以用来提高生产中RAG性能的一些技术。

检索增强大模型

ChatGLM3-6B 功能原理解析

ensp; 再次发起 ChatCompletion 请求，让 LLM 生成最终答案，最后打印出 LLM 生成的最终结果这就是使用 API 调用工具的方法，更多细节可以参考官方源码[4]

ChatGLM3 大模型

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