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阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

为了解决这一问题，提出了一个新的大模型RAG框架R4：Reinforced Retriever-Reorder-Responder（增强检索器-重排序-响应器），它包含三个主要模块： o &

RAG 检索大型语言模型

阿里Outfit Anyone实现真人百变换装

Outfit Anyone 通过利用双流条件扩散模型解决了这些限制，使其能够熟练地处理服装变形以获得更逼真的结果。

Outfit Anyone 阿里

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

这种方法可以进一步提升语音生成的自然度和可理解性，同时保持与原始文本的高度一致性。

F5-TTS 音频克隆

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

价值链分析： “使用价值链分析来解析[我的商业决策]，了解它如何影响运营、物流、营销和销售等关键环节，以提供更大的价值和竞争优势。”

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30条 SEO Prompt

Related to ContentPrompt: Generate a list of FAQs for a webpage on {topic description} 查找与内容相关的常见问题解答提示

SEO 提示词

20%杨幂+80%霉霉=？这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩

通过这种方式，InstantID能够理解和保留原始图像中的人脸特征。

InstantID 文生图

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

Midjourney就不必说了，人物的高度一致性一直得不到很好的解决。

文生图

一文带你认识ELMo

最简单的理解就是：将词进行向量化表示，实体的抽象成了数学描述，就可以进行建模，应用到很多任务中。

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大模型检索增强生成RAG的优化

跨chunk的关联知识向量库无法获取那此题是否可解？

RAG 检索增强大模型

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

Yann的第一个观点是系统最好具有多模态理解（multimodal understanding），而不仅仅从大语言中了解世界，这点Ilya是认可的，因为可以更多地了解世界，了解人，了解他们的状况，因此系统将能更好地理解它所要解决的任务

大模型训练

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

它如何帮助我们理解和塑造这个世界？

极限导数微分积分

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

弱智发言成指令微调神器这项研究起初为解决中文大模型训练中的诸多问题： § 中文数据集很多是从英文翻译过来的，没有很好地契合中文的语言习惯和文化背景 § 不少数据集是用

弱智吧训练数据集

用ChatGPT写论文prompt大全

例如：某些表达方式可能会造成混淆，使用更加明确的语言可以让文章更加易于理解。

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60.2K Star！别再熬夜写样式了！Screenshot-to-Code：截个图，代码全搞定！！

解放双手的快乐等着你让 Screenshot-to-Code 帮你写代码，你只需要喝喝咖啡、点点鼠标！

Screenshot-to-Code 代码

数字人：从科幻走向现实的技术革命

通过结合语音讲解和互动问答等功能，数字人可以为游客提供丰富的文化导览服务，提升旅游体验的质量。

数字人语音

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