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写作
提高写作能力的90个prompt大全
无论是创意写作、信息检索还是解决
问
题,任务定义的特异性都是至关重要的。
prompt
写作
Stable Diffusion
SD好复杂,是不是很糊,一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面
得益于其采用的对抗性扩散蒸馏技术,该技术可以在高质量图像下以1-4个步骤对大规模基础图像扩散模型进行采样,同时避免了其他蒸馏方法中常见的失真或模糊
问
题。
Stable
Diffusion
文生图
教程
Suno音乐新手指南(手把手完整版教程)
v2和v3似乎都有这个
问
题。
suno
歌曲
教程
ChatGPT
ChatGPT丨一次性修改全文的提示语!
- 检查并更正语法错误或语法结构
问
题。
写文章
LLM
现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次?
关于层数设置
问
题,其实模型层数和维度具体设置成多少是最优的(但一般层数变大,维度也会变大),目前好像没有论文明确表明,但绝大多数感觉跟着GPT3的层数和维度来的。
大模型
教你打造属于自己的AI孙燕姿,AI歌手模型使用及训练保姆级课程 #1/2 使用模型
简单解释一下,这个项目分为两个部分,模型的使用和模型的训练,模型使用的话对电脑的要求不是很高基本上差不多点的N卡都可以,模型的训练其实对显卡要求还挺高的小于6G会有各种各样的
问
题,当然也能炼,不过太麻烦了不建议
生成式AI
ChatGLM
【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践
扩展中文词表后,单个汉字倾向于被切分为1个token,避免了一个汉字被切分为多个token的
问
题,提升了中文编码效率。
大模型
微调
训练
Stable Diffusion
详解Stable Diffusion提示词prompt语法
环境特征 画面视角 反面提示词 1.画质 如果我们没有任何画质的 prompt ,那么得出的效果就会很糊 添加画质的 prompt 就可以很好的解决这个
问
题
SD
prompt
文生图
提示词
AGI
和王小川聊再创业这一年:回应朱啸虎、谈中国AGI第三种可能
AGI的第三种声音:“理想上慢一步,落地上快三步” • 07:52 朱啸虎谈应用、应用,杨植麟谈技术、技术,我要谈的是TPF(Technology-Problem Fit,技术与行业现存
问
题相契合
王小川
中国大模型
RAG
Qwen2.5更新百万超长上下文,推理速度4.3倍加速,网友:RAG要过时了
包括: § RULER:基于大海捞针的扩展基准,任务包括在无关上下文中查找多“针”或回答多个
问
题,或找到上下文中出现最多或最少的词。
Qwen2.5
开源模型
RAG
图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明
pip install draggan 因为一些我也不知道的原因,清华pip源没有同步draggan 这个包,如果你的 pip 配置过清华或国内的pip源,你可能会遇到包找不到的
问
题
开源
大模型
AI+大模型在金融行业的应用场景
反洗钱管理:AI大模型在反洗钱领域的应用可以利用机器学习、知识图谱、大数据分析技术对客户身份识别和可疑交易监测进行智能化分析和定性,降低证券公司在反洗钱报送过程中的人工投入成本和失误,并减少因反洗钱工作不到位
问
题受到的处罚概率
AI大模型
金融
ChatGPT
清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用!
各种复杂任务都能自主解决,例如:让它使用python来分析给定的数据 通过这个案例可以看到,XAgent会分步逐一分析并解答
问
题
ChatGPT
智能体
Agent
SDXL
SDXL模型lora训练参数详细设置,显存占用22G,不用修脸原图直出
很多时候,不必太纠结于损失降没降,因为过低的损失可能就是过拟合了,尤其是你数据集有
问
题的时候,脏数据就直接把训练方向带偏了。
SDXL
训练
WeChaty:强大的微信个人号机器人SDK
- 强大的社区支持:WeChaty 拥有庞大而活跃的开发者社区,无论是在 Node.js 还是 Python 环境下,开发者可以在社区中分享经验、交流
问
题,并共同推动 WeChaty
微信
接口
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