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检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

· 文档块切分：设置适当的块间重叠、多粒度文档块切分、基于语义的文档切分、文档块摘要。

RAG 检索增强生成

一个专业级 AI 聊天浏览器，开源了！

在 AI 模型大爆炸的今天，我们每天都能在技术圈见证无数个大语言模型诞生，其诞生速度之快，着实让人看得目不暇接。

开源大模型聊天

谈Agent构建平台的设计

事实上很多通用的平台方案活的不错，例如开发low-code产品所使用的编程语言本身、Office中的Excel等等，它们未必能解决所有的问题，但它们确实能解决相当多领域的问题，也被相当广泛的接受和使用。

Agent 构建

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

该任务给定一个摘要，需要从众多段落中找出该摘要对应的出处，考验模型的语义匹配能力，显示了Ziya-Reader在这方面依然强大。

大模型 Ziya

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

需要高端的硬件支持，而这也超过了大多数普通电脑的配置综上所述，语言模型能否在普通电脑上配置，主要取决于语言模型底层对硬件的需求，而个人电脑硬件条件的制约是关键因素。

开源模型

ComfyUI的特性以及安装流程

您可以使用 () 来更改单词或短语的强调，例如：(good code:1.2) 或 (bad code:0.8)。

ComfyUI 文生图

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

第三步：在高分prompt附近进行采样，模拟Monte-Carlo Search过程这一步核心是尝试性地resample，生成语义相似的prompt，看看能否取得更好的效果。

prompt 大模型

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

o • C-Eval 是由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建的面向中文语言模型的综合性考试评测集 o o&ensp

ChatGPT 国产大模型

基于Ollama本地部署Llama3指南！

模型架构 Llama 3 是一个自回归语言模型（an auto-regressive language），它使用优化的 transformer 架构。

LLama3 ollama

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

据悉，Nue 源自德语单词 neue，与英语中的“new”同义。

开源模型

Sora懂不懂物理世界？

mp.weixin.qq.com/s/IUN1Y6TDATtFOK9r8m8iUQ 顾险峰老师在文中列举了Sora生成视频的物理问题，并总结如下：首先，用概率统计的相关性无法精确表达物理定律的因果性，自然语言的上下文相关无法达到偏微分方程的精密程度

文生视频视频生成 sora

使用思维链写Prompt

例如，面对复杂问题时，使用思维链写的Prompt，能让大型语言模型（如GPT-3或GPT-4）不仅提供答案，还能展示出达到这个答案的思维过程。

思维链 prompt

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

一、分块与向量化首先，我们的目标是创建一个向量索引，用以代表我们文档的内容，然后在运行时寻找所有这些向量与查询向量之间的最小余弦距离，以匹配最接近的语义含义。

检索增强式生成 RAG

图解 transformer——逐层介绍

使用只有一个样本的训练数据，其中包括一个输入序列（英语的 "You are welcome"）和一个目标序列（西班牙语的 "De nada"）。

Transformer 大模型图解

五大AI工具自动生成PPT效果对比

头图：提示语： Cartoon drawing of a WPS AI robot holding a large PPT presentation titled 'Baidu Wenxin

PPT 办公智能

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