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深度好文，Agent盛行前传

强化学习代理（reinforcement learning agents）强化学习代理是以奖赏为动机去训练的代表，它会不断地从符合条件的经历中学习，这些经历会包含它所需要的技能的展现，例如前面提到的洞察力

Agent 大模型

一文汇总市面上所有prompts提示词框架！

在我们步入AI与各垂直行业深度融合的新时代，智能技术不仅为我们的生活带来前所未有的便利，更在各行各业拓宽了无限的可能。

prompt 提示词

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

以下是其中的一些代表性案例。

知识图谱

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

我的建议通常是：从 RAG 开始，评估其性能，如果发现不足，则转向微调。

训练

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

上传一整部《三体 2：黑暗森林》的 PDF 文件，百川大模型统计出来是 30 万字。

Baichuan2 百川开源

换脸软件 FaceFusion 保姆级教程

FaceFusion 是由 Roop 项目的核心开发者独立发布的，它被官方描述为下一代的人脸交换和增强软件，这个软件可以用于处理图片和视频，可以运行在 GPU 和 CPU 下面。

FaceFusion 教程

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

这种方法通过在逐渐增长的间隔时间后复习学习内容，帮助把信息从短期记忆转移到长期记忆。

教育 AI 学习

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强生成

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

7 月转瞬即逝，2023 上半年在科技圈中，随着 ChatGPT 的面世，让 AI 领域这个看似沉浸已久的科技行业，重新回到了人们的视野中。

开源模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

相较于目前领域大模型，ChatLaw不仅仅是一个模型，而是一个经过设计的大模型领域产品，已经在法律领域具有很好的产品形态。

垂直领域大模型开源模型汇总

ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案

将电子邮件签名为“AI客户代理”。

prompt 提示词

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

读者可以自行计算模型之间的总分，但对总分的比较没有显著意义。

大模型

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

我统计了一下，在知乎和百家号上产出了6篇十万＋，这段时间内容浏览量加起来超过了100万。

AI写作 GPT

Agent具体实现

代理根据用户输入及当前状态选择一个动作，执行该动作并观察结果，然后继续下一个动作。

Agent 大模型

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