文章列表-AI魔法学院

文章列表

文生图提示词prompt详解

再向着猫努力，再向着狗努力，再向着马努力 tag书写示例建议按类似这样的格式书写提示词画质词>> 这个一般比较固定，无非是，杰作，最高画质，分辨率超级大之类的风格词艺术风格词

SD prompt 文生图提示词

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

01 前言近日，香港中文大学（深圳）联手趣丸科技推出了新一代大规模声音克隆TTS模型——MaskGCT。

MaskGCT 声音克隆

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

事实上，随着AGI技术愿景的驱动，大型语言模型将进一步重构整个互联网成为智能网络时，智能体将成为人类与智能网络，建立交互协作的一个关键，具有自主性的智能体将遍布整个智能网络，多智能体协作网络

大模型

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

Whisper模型使用了一种称为“自注意力机制”的技术，它可以在处理不同的语音信号时，更好地捕捉到语音中的关键信息。

人工智能大模型 wisper

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

它通过思维链（CoT）微调、蒙特卡罗树搜索（MCTS）和反思机制等创新技术，让AI在处理复杂问题时更加得心应手。

Marco-o1 推理模型

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

（GLM大模型）主页网址：chatglm.cn 现在已经可以免费体验「智谱清言」基于智谱 AI其自主研发的中英双语对话模型 ChatGLM2，经过万亿字符的文本与代码预训练，并采用有监督微调技术

生成式AI

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

由于 SDXL 将图片尺寸也作为指导参数，因此可以使用更低分辨率的图片作为训练数据，比如小于256x256分辨率的图片。

文生图

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

我们没有进行微调，而是结合使用提示链接和预处理/后处理来将幻觉率降低一个数量级，但它确实需要 3-4 倍的 OpenAI 调用次数。

大模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

生成器是一个基于语言模型的序列到序列模型，它接收查询和选定的文档作为输入，并预测下一个可能的单词或短语，以生成回答。

RAG 检索论文

最新【Fooocus】支持controlnet！生图效果惊艳，附带保姆级安装教程

#786 (github.com) 目前可以使用的控制方式有：图片提示词（独有）、线稿控制（Canny）、深度控制（Depth）、姿势控制（Pose）、重新上色（Recolor）、草图控制（Sketch

Fooocus 文生图

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

建议直接把名词放到问题里，让大模型来解释一下。

Ollama AnythingLLM 阅读

AI备案实战指引

⚠️ 额外提醒一下，如果是是用第三方大模型API的公司，需要补充提供第三方技术佐证材料。

备案

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

在预训练期间，模型会接触到大量未标记的文本数据，例如书籍、文章和网站。

大模型训练

15种ChatGPT高频用法

学术和作业帮助可以帮助解决数学问题、寻找历史资料、理解科学概念、写论文等 2.

大模型效率

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

6）推理性能差，这使得模型服务很难直接面向用户提供服务。

LLM

<...58 59 60 616263 64 65 66 67 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1