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微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

通过结合视觉和语言知识，CLIP 能够在多模态生成框架中作为图像编码器的角色。

Sora 微软

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

大模型人工智能

探秘制作艺术二维码的新姿势

生成最后点击生成就可以了，看看效果：注意需要在图片美观度和二维码可识别之间做平衡，有时候生成的二维码不可扫描，或者在微信中无法长按识别，可以重新生成几次，或者调整下

图像文字

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

在拨开无知的面纱和探索未知的边界时，我有幸在场，这是我职业生涯中的荣幸。

OpenAI 大模型

Stable Diffusion

Stable diffusion 有哪些不错的模型

然而，由于有人利用该模型从事网络诈骗行为，已经有骗子被网警抓进去了，因此吓得该模型的作者删库跑路。

文生图

Stable Diffusion

用 Stable Diffusion 10分钟实现电商模特换装/换模特

它可以利用最先进的图像识别算法，为你制作蒙版。

Stable Diffusion 文生图

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

modelscope/swift.git cd swift/examples/pytorch/llm # sft bash run_sft.sh 具体的代码部分：导入相关的库

通义千问

ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

节点搜索窗口方式：双击鼠标呼出节点搜索窗口，如果你知道节点的名称，可以直接搜索，节省时间。

comfyui 文生图

SD入门教程三：采样器及参数调整

这些知识对于追求图像生成精确度和风格一致性的同学们来说，无疑是宝贵的资源。

SD 入门教程

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

二背景知识 2.1 门控循环单元（GRU）门控循环单元（GRU）是一种常用的循环神经网络（RNN）结构，旨在解决传统RNN在处理长序列数据时的梯度消失或爆炸问题。

MCI-GRU 股票大模型

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

二背景知识 1.

回测方法

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

利用预训练的分类模型对生成的中间结果进行识别和评估，得到当前图像的分类信息,然后将该信息反馈回生成模型，引导其生成符合期望类别的图像。

Stable Diffusion 文生图

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

面壁智能 CTO 曾国洋告诉 AI 科技评论，他们从 2020 年 GPT-3 出来后开始训练大模型，也是走过一些弯路后才逐渐认识到，“提升模型效果是大模型训练的根本目标，但这并不意味着一定要通过扩大参数量规模和燃烧高昂的算力成本来实现

Grok-1 开源模型

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

通过这种方式，他不仅提高了自己的知名度，也为其他创作者提供了宝贵的经验。

文生图 AI拆解

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

如何上手如果想直接上手测试，可以使用官方的体验网站：当然，Kandinsky-3也已经开源了，而且目前已经集成到huggingface的diffusers库中，所以你可以直接下载来使用： #

Kandinsky-3 文生图开源模型

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