文章列表-AI魔法学院

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Prompt及AI提问实践

语料准备好了，我们看看一个经典的客服对话场景（用大模型生成的模拟数据）：用户：我上周在你家买了个手机，但今天发现它有点问题，我能退或者换吗？

Prompt 大模型提问

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

由于这是一个商业落地模型，因此MoveNet并没有论文放出，但根据TensorFlow Blog给出的信息和一些网友的复现还是能看出个大概了，因此我们直接进入模型的部分。

MoveNet-SinglePose Google 模型

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

算法效率：尽管 MidJourney 拥有更多可能的数据集，但其质量相较于 OpenAI 仍显不足。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

阶跃星辰创始人、CEO 姜大昕也表示，目前已摸索出在万亿参数模型上进行强化学习训练的方法论。

AI 大模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

为了回答这两个问题，本文作者首先选择了当前主流的两个多模态模型GPT4-Vision，LLaVA ，然后手动标注了数据集和RAG系统测试集，接着作者构建了一个多模态RAG系统（两种配置），将文本和图像结合到一块

大模型研究

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

这种设计通过一个网关网络，将输入数据分配给被称为“专家”的特定神经网络组件。

开源模型 Mixtral 8x7B

掌握这10个AI 工具用1小时完成别人1周的工作

网址：https://www.vondy.com/ 例如我使用Minimalist Image Generator，可以让它根据“dog”指令，帮我生成一个简约风的小狗。

AI 工具

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这其实说明从web-scale的数据中学习是可以超过高质量的人工标注的NLP数据集的。

OpenAI 自然语言监督

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

其中英文数据集维Pile、维基百科和msmarco，而中文数据集则来自于wudao。

开源模型

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

(2) 接下来，一个视觉转换器 (ViT) 处理这些潜码的数据表示，输出清洁、无噪声的视频数据表示。

sora 论文

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

请你根据这些主题写一篇有关旅行的文章。”

prompt 提示词

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

奖励模型最后一层隐藏层的输出维度为(B,L,D)，通过一个D✖️1的全连接层将维度变为(B, L)，在L这个维度上，第i个位置的数据表示：从第i个位置到最后一个位置输出所能获得的奖励分值的累加和

训练

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

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写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

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