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教你用StableDiffusion设计AI数字人

现阶段我们直接去掉这些画面构成类型，以减低劣图、破图出现造成的用户负向感受。

文生图

SD入门教程四：图生图基础用法

图生图并不是单纯的直接由图片生成图片，原始图片只是做主体参考图，打个比喻，你要做一道经典的意大利肉酱面，这是“原图”，现在，你想尝试一种新的风味，比如将传统的肉酱换成海鲜酱。

SD 入门图生图

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

试用地址： https://huggingface.co/spaces/LinkSoul/Chinese-Llama-2-7b 比如你能够以英文提问，并让它用中文回答：或者直接中文对话

开源模型

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

该公司将涵盖从项目理解、生成相关文档、进行代码的定制修改，直至将该项目成功部署到服务器的整个流程，这将帮助我对项目的理解深度，并最大化项目从概念到实际应用的转化成功率。

Coze 多智能体

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

整个流程如下：可以发现，attention的多头计算简直是为张量模型并行量身定做的，因为每个头上都可以独立计算，最后再将结果concat起来。

开源模型

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

这包括挺直腰背，微笑着与人交流等等。

中文大模型训练

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

为了解决这个问题，研究人员在下面引入了第三个基线，它在训练过程中采用直接的调整过程来获取控制器。

大模型

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

下图是总结：第一行是GPT-2的基准，最后一行是GPT-4的上限（基于RLHF），绿色是直接使用GPT-2生成的数据微调基座GPT-4之后GPT-4的性能，紫色是OpenAI改进了由弱到强的微调方法后

OpenAI 人工智能

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

Transformer Model Inference 的痛点： Memory Bound ，所以 Groq 用了 14nm 设计了一个只有 188TFLOPs 的芯片，另一个更为熟知的是 Google TPU 直到

Sora 推理算力

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

第二种方式就是知识增强，或者直接使用外部知识，但是正如一些工作所提到的[2]，从参数中正确地召回知识以及根据这些知识进行推理仍然是当前模型需要增强的一个能力。

大模型中文大模型幻觉

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

rate=sample_rate, autoplay=True) 对应合成的音频效果展示: instruct_多情感代码合成,z先生的备忘录,16秒效果简直太哇塞啦

asr tts 声音

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

这使得RAG 是一种灵活且（相对）直接的方式，可以改进基于 LLM 的系统.

RAG 大模型自动回复

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

当它无法靠近时，它会向下移动到下一层，直到到达最底层。

Agent

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

收集人类反馈数据是昂贵的当使用RLHF部署系统时，由于训练循环之外的其他人类工作者的直接集成，收集人类偏好数据是非常昂贵的。

大模型训练

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

注意：这个提示词需配合Python的循环调用一些代码才能正确执行，直接复制到ChatGPT需要做一些修改。

Agent

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