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SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

代表：增加权重，1层1.05倍； · [提示词:0-1]:整体画面采样到图像生成进程百分比的某个阶段开始计算提示词的采样； · [提示词：：0-1]:提示词的采样从一开始就计算直到数值的百分比结束

SD prompt 文生图提示词

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

比如下图中，我提出了一个很直接的问题，Reportify在给出答案前会给出它自己的理解逻辑、处理步骤，并相应的参考文档： Reportify最后给出的结论与分析逻辑还是挺清晰的。

Reportify 读财报

爆肝7天！AI艺术字终极攻略，光影、隐藏、嵌入、海报4种艺术字全拆解

第二种是背景文字它们具体的操作方法都是一样的纯文字会更加方便我们后期抠图出来，用到海报设计或者其他字体设计的地方背景文字则是直出效果

文生图

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

对于每个场景，环境模拟器接收用户活动并生成详细的，逻辑通顺合理的事件，环境模拟器将会持续生成事件，更新实体状态，产生特定反馈，直到当前环境下没有更多事件以供生成。

Agent 大模型

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

）、客户服务分析（19%）、客户细分（19%）、基于人工智能的产品增强（19%）、客户获取和潜在客户生成（17%）、联络中心自动化（16%）和产品功能优化（16%） IT现状报告发现，生成式人工智能直到最近才成为主流

Gartner 人工智能

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

并没有直接照抄 LLaMA 的架构，而是做了很多工程上的优化。

大模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

· 在开销上，由于其仅包含 130 亿参数，Auto-J 能直接在 32G 的 V100 上进行推理，而经过量化压缩更是将能在如 3090 这样的消费级显卡上部署使用，从而极大降低了 LLM

Auto-J 大模型

QWen1.5: 卓越模型之路

结果如下： o3Exer 人类偏好对齐在对齐最新的 Qwen1.5 系列时有效地采用了直接策略优化（DPO）和近端策略优化（PPO）等技术。

Qwen1.5 开源模型

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

就像一条简洁的高速公路，直接将文本输入转化为语音输出，避免了繁琐的中间转换环节，提高了语音合成的效率和速度。

OuteTTS-0.1-350M 音频

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

这与大多数情况不同，我们通常迭代整个数据集直到其用尽，然后重复第二个 epoch 。

开源模型

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

安装方法：下载安装前两种方式在网络不好时可能会安装错误，更彻底的方式是直接下载插件安装包进行安装。

开源模型文生图图生图提示词

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

后面如果能在 A1111 中使用 SDXL ControlNet，我会第一时间写一篇文章介绍，毕竟 A1111 的图形界面真的太直观，太好用了。

SDXL

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

这个规模的语言模型，在多语言场景下的潜力还有很大的，相比直接劝退玩家的E5-mistral-7b。

BGE M3-Embedding 多语音检索

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

整个流程如下：可以发现，attention的多头计算简直是为张量模型并行量身定做的，因为每个头上都可以独立计算，最后再将结果concat起来。

开源模型

教你用StableDiffusion设计AI数字人

现阶段我们直接去掉这些画面构成类型，以减低劣图、破图出现造成的用户负向感受。

文生图

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