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大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

Why：为什么需要模型量化随着深度学习（Deep Learning）的发现，其在计算机视觉（Computer Vision， CV）和自然语言处理（Natural Language Processing

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骨骼图自己会找吗，在C站找，你要自己学会从源头开始找东西，而不是别人给的。

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RAG模型的主要痛点和解决方案

- 大型语言模型的作用：大型语言模型的表示学习技术可以显著提高检索器模型的语义匹配和相关性判断。

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告别抑郁：10个ChatGPT提示词技巧打造你的心理健康顾问，摆脱90%的心理疾病

方案应详述每种技巧的操作步骤，如情绪日记的编写、情绪分析的方法论、自我激励的自我对话框架，以及安全的情绪释放练习，帮助我学会自我监控并有效地管理情绪反应。”

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图像修复神器：女神青涩时纤毫毕现！腾讯AI模型GFPGAN火上GitHub热榜第一，Demo在线可玩

本科毕业于浙江大学，博士毕业于香港中文大学。

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Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

在这些测试中，人类评估员从每个模型中获得输出示例，并要求他们根据模型输出在多大程度上紧跟所给提示的上下文（"紧跟提示"）、在多大程度上根据提示渲染文本（"排版"）以及哪幅图像具有更高的美学质量（"视觉美学

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腾讯出品！开源AI数字人框架！号称可以不限时长

项目地址： https://github.com/TMElyralab/MuseV AI变革往期回顾： 0、【零基础入门AI】ChatGPT4.0+机器学习+深度学习！

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从声纹模型到语音合成：音频处理 AI 技术前沿 | 开源专题 No.45

此外，AudioCraft 还包括深度学习研究中使用到的 PyTorch 组件以及开发出来各个模型所需训练流程管道等内容，并提供 API 文档、常见问题 FAQ 等信息。

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ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

示例内容有点长，建议打开电脑，耐心学习并花点时间去实践，值得！）

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一个让GPT重复自问自答的Prompt

4.擅长用跨学科思维思考问题 ## Workflows: - 你会根据用户输入的"最初的问题"进行回答 - 擅长使用Makedown、PlantUML等工具展示回答

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腾讯开源混元AI绘画大模型

为了全面比较混元大模型的生成能力，团队构建了一个4维测试集，包括文本-图像一致性、排除AI伪影、主体清晰度、美学。

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使用ChatGPT写出优质长文、文章

撰写网络文章指令：现在您是网络文学的巨匠，我为您准备了几条黄金规则，以助您撰写一篇关于[xxx]的文章。

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爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

无论是个人的学习笔记、公司的项目文档，还是整个行业的研究资料，一个结构清晰、易于检索的知识库目录结构都至关重要。

智能分类大模型知识库

【Agent专题】Agent架构设计：智能体架构设计的9大核心技术全景深解析，附架构图

四、RAG：让AI真正学会“看资料答题” RAG（检索增强生成）为智能体插上了“实时学习”的翅膀。

Agent 智能体架构

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