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ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

示例内容有点长，建议打开电脑，耐心学习并花点时间去实践，值得！）

prompt 提示词

从声纹模型到语音合成：音频处理 AI 技术前沿 | 开源专题 No.45

此外，AudioCraft 还包括深度学习研究中使用到的 PyTorch 组件以及开发出来各个模型所需训练流程管道等内容，并提供 API 文档、常见问题 FAQ 等信息。

AudioCraft 音频

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

所谓ChatGPT的基本功核心是学会设置 Prompt ， Prompt 你可以理解成「提示语」，他的目的是让ChatGPT进入某种对话模式。

chatgpt 提示词 prompt

图解 Transformer——功能概览

Transformer是一种深度学习架构，它使用注意力来显著提高深度学习 NLP 翻译模型的性能，其首次在论文《Attention is all you need》中出现。

Transformer 大模型图解

自动化神器Autolt：不再重复工作

Autolt是一个强大的自动化工具，能够在工作和生活中帮助我们更高效地处理各种任务，学习曲线不高

RPA 自动

“实时”语音翻译！AI语音具有“情绪”！最强开源AI大模型来了

SeamlessStreaming是一个基于深度学习的模型，它可以完成以下几种任务：语音到语音翻译（S2ST）、语音到文字翻译（S2TT）、文字到语音翻译（T2ST）、文字到文字翻译（T2TT）、自动语音识别

大模型开源模型语音

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

为了解决这个问题，清华大学的研究者提出了一种新的技术，叫做潜在一致模型（Latent Consistency Models，简称LCM）。

LCM/LCM-LoRA 文生图

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

无论是个人的学习笔记、公司的项目文档，还是整个行业的研究资料，一个结构清晰、易于检索的知识库目录结构都至关重要。

智能分类大模型知识库

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

最近我们和社区其他人感兴趣的一个领域是法学硕士是否可以扩展到更长的背景。

开源模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

这是通过一个偏好模型实现的，该模型由一个奖励函数定义，该函数利用学生语言模型。

Zephyr-7B 大语言模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

然而，这种方法往往会导致所谓的“科学怪人效应”（Frankenstein’s monster），即尽管每个部分在技术上都能独立运行，但整合后的整体性能却远未达到理想状态。

RAG 大模型

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

OpenAI华人科学家翁丽莲给出直观的“配方”： Agent = 大模型+记忆+主动规划+工具使用以亚马逊云科技平台为例，开发Agent应用首先要根据具体任务场景给Agent选择合适的基础模型

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

“ControlNet+Openpose”方式虽然学习成本低，但使用成本较高，需要一些参考图。

文生图

AutoGPT与LLM Agent解析

后续想要拓展 GPT 的应用范围，一个很自然的方向就是让 GPT 能够学会自己使用各种外部工具，来进行更广泛的任务类型的执行，做到“知行合一” 。

大模型

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

显然，Sora 在这方面已经学习了很多。

Sora 原理

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