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AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

比较搞笑的是，我发现有些对AI技术一知半解的人，误以为中国在AI领域很落后，动辄用教育体制来论证中国出现不了ChatGPT的原因。

大模型应用写作

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

大模型行业的生成场景主要有对话交互，代码开发，智能体等。

Prompt 大语言模型 RAG

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD阿里云3步部署，全程五分钟，免费试用三个月，电脑无需升级配置

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解码二维码：揭秘我的漂亮二维码生成秘诀！

这几天我又生成了很多漂亮的二维码图片，有了一些感受和想法，特总结此文，分享给大家。

图像文字

A1111 终于支持最先进 SDXL ControlNet！安装方法看这里~

另外 SDXL 的 ControlNet 模型普遍都比较大，因此对电脑的性能要求也较高，以我现在的电脑配置跑起来略显困难。

大模型 SDXL ControlNet

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

一、企业数字化转型的挑战数字化转型对技术提出的三点挑战来源于行业领域所提出的三点要求：一是复杂网络环境要求保持业务连续性；二是高清媒体编解码、图形设计等要求低时延和高性能计算；三是多样化的外设与接口标准要求更高的外设兼容性

大模型用户

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

LLM生成方法：利用大语言模型自动生成代理的个人特征，比如年龄、性别、个人喜好等背景信息。

大模型 LLM Agent

whisper-live：OpenAI Whisper模型的近实时实现

OpenAI 的 Whisper 的近乎实时实现。该项目是一个实时转录应用程序，使用 OpenAI Whisper 模型将语音输入转换为文本输出。它可用于转录来自麦克风的实时音频输入和预先录制的音频文件。与依赖连续音频流的传统语音识别系统不同，我们使用语音活动检测（VAD）来检测语音的存在，并且仅在检测到语音时才发送音频数据以耳语。这有助于减少发送到耳语模型的数据量并提高转录输出的准确性。

OpenAI Whisper 大模型

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

在此大概分解一下LLM Agents所用到的一些技术点：大致是RAG，CoT，意图识别与执行，数据通路和行动框架，SFT，多模态这六点。

LLM Agents

什么是BERT？

You Need 或 The Illustrated Transformer），如下图： token表征的组成到此为止，BERT的输入已经介绍完毕，可以看到其设计的思路十分简洁而且有效

embedding

在Win11上部署ChatGLM3详细步骤

2023年10月27日，智谱AI于2023中国计算机大会（CNCC）上，推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM3及相关系列产品，这也是智谱AI继推出千亿基座的对话模型ChatGLM和ChatGLM2

大模型 ChatGLM 智普

图解 transformer——逐层介绍

位置编码的计算是独立于输入序列的，是固定值，只取决于序列的最大长度。

Transformer 大模型图解

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

💪 强大的 OCR 能力及其他功能。

MiniCPM-V 2.6 大模型

AI绘画：InstantID 一键运行包和在线Colab脚本！

因为包含了所有模型，所以压缩包会比较大。

InstantID 文生图

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

效果，LangChain 引入了 ParentDocumentRetriever , 所谓 Parent Document Retriever 其实就是进一步在 Document 和 Chunk 的大小之间做

大模型 LangChain RAG

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