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大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

给定的上下文： """ last_prompt = """ 请综合上述信息，你给出的回复需要包含以下三个字段： 1.questions: 基于上下文内容，提出与这个内容相关的问题，至少两个以上。

大模型人工智能

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

这里我们可以看一下TrOCR的主要配置，可以看到整个数据库有50265个词表，且embedding维度为1024，每个encoder与decoder有12层的结构，且每个注意力层有16个头，虽然TrOCR完全复制了整个

OCR 手写文字识别

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

5.细分Prompt为层级复杂任务可以考虑把Prompt细分为背景介绍、示例、正文写作等层级,分步引导AI完成。

prompt

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

; 融合会话式问答和表格推理能力:该模型不仅擅长处理开放域的对话式问答，在理解和推理包含表格数据的复杂问题上也有出色表现

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

AI打破设计界限：一文教你免费打造专属Logo！

复古风格 Logo Prompt: "Create a nature-inspired logo with leaves and water, simple, minimal."

文生图

超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

其在自然语言处理（NLP）任务中的表现尤为引人注目，能够有效处理复杂的查询和命令，为用户提供高质量的互动体验。

大语言模型开源模型

深入浅出人工智能常用技术，让你轻松掌握AI应用核心！

不过由于各种语言的复杂性，机器翻译还有很大的提升空间。

人工智能

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

只需编写一个配置文件，Pynsist 就能自动完成打包工作，无需您手动编写复杂的安装脚本。

Pynsist 程序

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

但是，模型可以访问的信息越多，它的回复就会越好吗？

大语言模型

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

VAE的编码器可以将图像压缩为潜在空间的向量表示，在潜在空间进行扩散过程，再通过解码器恢复图像，这样可以大大提高计算效率。

Stable Diffusion 文生图

22个用于创业者思维的提示词

1️⃣1️⃣ 更快地学习过于复杂的主题 Prompt:"Explain [complex topic] like I'm

提示词大模型

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

用户可以通过简单的操作，将复杂的信息以卡片形式生成和管理。

Reor 开源工具知识管理

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

ensp; 图表理解 · 不论是复杂图文结合的信息图理解

XVERSE-V 多模态大模型

解读：一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量

我是哥飞，公众号：哥飞从一本书名到发现一批大流量工具站和内容站全流程揭秘给大家看下当时文章的截图：所以你会发现，SEO做得好的网站，我们会在各种关键词里重复见面。

访问量

提高工作效率的 10 个高级Prompt

[insert text] 重写和简化复杂的文本“用简单易懂的词重写下面的文字。

工作大模型 GPT prompt 提示词

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